【水曜お昼の雑談会】データサイエンスすいすい会 第2回「アンケートと機械学習で効率的な顧客理解の実践方法の共有」
| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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参加者
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先着順 | 無料 | 10人 ／ 定員50人 |
イベント内容
データサイエンスすいすい会
概要
データサイエンスに関する雑談を通して、すいすいデータサイエンスを推進できるような知見を貯めていくオンライン雑談会
GRIの分析官リーダ他が参加してテーマについてお話します
参加無料、お昼を食べながらお気軽にご参加ください
スケジュール
第1回 2020年9月2日（水）12：00～13：00（開催済み）
第2回 2020年9月16日（水）12：00～13：00
第3回 2020年9月30日（水）12：00～13：00
隔週で開催予定
参加方法
時間になりましたら、下記ZoomURLよりご自由にご参加ください
テーマ
第2回 「アンケートと機械学習で効率的な顧客理解の実践方法の共有」
顧客接点が増えた2020年、アンケートで顧客の意識や価値観を収集することが容易になっています。
しかしながら、アンケート回収数が少なくアンケート結果が眠っている企業も多いのではないでしょうか？
今回の「すいすい会」では、アンケート結果の実践的なAI活用事例をいくつか紹介しています。
– セグメント広告配信のカスタム化
– 顧客のテースト理解
– アンケート回収とロイヤルカスタマー
ナビゲーター
古幡 征史
株式会社GRI 取締役
Ph.D in Computer Science
GRIにて50以上のAI, BI, 分析基盤構築プロジェクトをリード
KPMGコンサルティング、University of Southern California、ドワンゴを経て、2016年9月より現職
参加対象
・データサイエンスに関心のある方
参加費
無料
機械学習活用やデータサイエンスに関する情報共有コミュニティ
自由にご参加いただけるSlackを用意しています
実践的に機械学習を活用するための議論やノウハウの共有を目的としています
すいすい会の内容についても活発に議論できればと思います
Slackはこちら
過去のすいすい会
第1回「ビジネスでAIを上手く活用するための問題設定法の共有」
AIを実践的に活用する際、どのような問題を設定すべきか？
AIで解くべき問題が分かると、実践的なデータ利活用ができます
第1回では、サブスクリプション・ビジネス（解約防止、Life-Time Valueの予測）における問題設定の秘訣を話しました
動画はこちら↓
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