【学生向け】HAKUHODO DATA SCIENCE CAMP 2020 -INTERNSHIP 2020-

2021/02/04(木)10:00 〜 2021/02/24(水)20:00 開催

ブックマーク

#Python, #R, #ハッカソン, #データ分析, #デジタルマーケティング

イベント内容

『データをつかって、社会・企業・生活者の「クリエイティブな別解」を生み出す。』

HAKUHODO DATA SCIENCE CAMPは博報堂／博報堂DYメディアパートナーズの幅広いビジネス領域の中でも、

データサイエンス領域に特化したプログラム構成のインターンシップです。

博報堂／博報堂DYメディアパートナーズの「生活者発想」や「粒ぞろいより粒ちがい」というエッセンスは

そのままに、博報堂ＤＹグループが保有する大規模な生活者データをつかって「別解」を導く、

博報堂／博報堂DYメディアパートナーズにおけるデータサイエンティストの仕事を疑似体験できる

オンライン型のプログラムとなっております。

博報堂がどうしてデータサイエンス？クリエイティブとデータはどのような結びつきがあるのか？

広告×テクノロジーが生み出す新たな可能性を是非体験してください！

ABOUT

わたしたちは、社会工学や計量経済学、認知科学や人工知能・機械学習、もちろん数学や工学を学んできた

あなたの「粒ちがい」な研究や活動に興味があります。

あなたのプログラミング力やエンジニアリング力、データ分析力をつかって

「世の中を動かす」アウトプットを生み出していく、エキサイティングな体験をしてみませんか？

博報堂ＤＹグループは「粒ぞろいより、粒ちがい」なひとが集まる会社です。

「粒ちがい」の人材が集まって、「クリエイティブな別解」を生み出すことが

博報堂グループの最大の強みです。

わたしたちの仕事は、企業のマーケティング戦略や広告コミュニケーション、

メディア・コンテンツ開発、スポーツやエンターテインメント事業に留まりません。

社会課題や事業課題にプロダクトデザインやサービスデザインで応えるなど、

あたらしい価値を創造することで、社会・企業・生活者の課題解決を行うことが仕事です。

博報堂ＤＹグループのデータサイエンティストは、さまざまなデバイスやメディアから生まれるデータをつかって

社会・企業・生活者の課題を解決する「クリエイティブな別解」を生み出してます。

本プログラムは、課題を通じて、博報堂ＤＹグループにおけるデータサイエンティストの仕事を疑似体験いただくものです。

全体監修：宮腰卓志（データサイエンティスト協会理事）

COURSE

データサイエンス＆ディベロップメントコース
Data Science &
Development Course

コース概要

機械学習や統計解析を駆使して、当社が保有している大規模な生活者に関するデータを用いて生活者の意識変化を読み解き、生活者の未来の行動を予測する問題に取り組んでいただきます。

参考情報：過去の出題例
・社員食堂における購買履歴にもとづく社員の属性推定
・受講生および社員に対するアンケートデータの欠損値予測
・特殊な制約が課されたしりとり問題の求解

実施日程

2月4日（木）：DAY1（オリエンテーション）
2月中旬：講師陣からのフィードバック実施予定
2月24日（水）：DAY2（プレゼンテーション・講評）

※優秀者には特別インセンティブがあります。

募集人数

15名程度（予定）

参加条件

（１）現在、大学または大学院に在籍している方。

（２）統計解析用のプログラミング言語やフレームワーク（Python や R 等）の利用経験があること。

（３）Jupyter Notebook またはリモートサーバの操作および当該環境での分析経験があること（本コースでは分析は当社が用意した計算環境にて各種分析を行っていただきます）。

課題

「これまで取り組んだ中で最も面白かった、または最も大変だったデータ分析や機械学習のプロジェクトの内容と、取り組む際に直面した課題や困難、およびそれらに対してどのような立場で、どのようにアプローチして、解決したか(または解決できなかったか)が分かる資料A4用紙1枚で提出してください。追加資料として、それらのプロジェクト内容について詳細に記述した、すでに作成済みの資料を添付しても構いません。」

（例）アンケートデータの分析において得られた回答の信頼性が低く、そのままでは有用なモデルが構築できなかった。

（例）扱うデータが膨大であり、計算時間・計算資源が共に潤沢ではなかったため、当初適用しようとした手法を用いることができなかった。 ※学内外問わず、授業や研究、アルバイト等で普段取り組まれているもの (授業のレポートや学会での発表資料) をご提出ください。

提出形式

PDF（2MB以内）

実施場所

オンライン開催（予定）

マーケティング・サイエンスコース
Marketing Science Course

コース概要

当社が保有している大規模な生活者に関するデータから、ビジネス課題・マーケティング課題を分析し、課題解決策をプラニングする問題に取り組んでいただきます。

参考情報：過去の出題例
・あるドリンク市場における課題分析と売上拡大のためのプロモーション開発

実施日程

2月4日（木）：DAY1（オリエンテーション・チュートリアル①基礎集計）
2月5日（金）：DAY2（チュートリアル②クラスター分析・ロジスティック回帰分析）
2月10日（水）：DAY3（チュートリアル③マーケティングフレームワークの活用・グループワーク）
2月19日（金）：DAY4（プレゼンテーション・講評）

※優秀者には特別インセンティブがあります。

募集人数

25名程度（予定）

参加条件

（１）現在、大学または大学院に在籍している方。

（２）Excel・R・Python・Matlab・SQLなどソフトウェアやプログラミング言語でデータ集計や統計解析の経験があること。

（３）統計学、社会調査法・心理統計、計量経済学・数理社会学といった統計解析に関する科目を履修し、統計解析の考え方を活用できること

課題

「これまで取り組んだ中で最も面白いと感じた、社会や人間、テクノロジーに関する、データ分析を用いた研究課題はなんですか？研究課題の内容・研究へのアプローチ方法についての説明と、その研究から得られたファインディングスが社会・生活に対して貢献するポイントについて、あなたの考えがわかる資料をA4用紙1枚で提出してください。追加資料として、それらのプロジェクト内容について詳細に記述した、すでに作成済みの資料を添付しても構いません。」

（例）食品に関する人間の「味の感じ方」と、「今の気持ち」の関係を実験データ分析で分析し、食品をよりおいしく感じるために必要なシチュエーションについての示唆を得た。

（例）Twitterの投稿内容から、あるテーマについての世論形成・伝播を数理モデルで解き明かし、世論形成に影響する因子について考察した。

（例）ある政策が社会の改善に寄与しているのかどうかを、政策介入の事前事後の調査データを使って評価し、政策の効果を向上させる要素をまとめた。

※学内外問わず、授業や研究、アルバイト等で普段取り組まれているもの (授業のレポートや学会での発表資料) をご提出ください。