イベント内容

講座説明

近年、自然言語処理モデルの性能が飛躍的に向上しており、Google翻訳など様々なところで応用されています。

その背景には、BERTと呼ばれる深層学習モデルの発展がありました。

事前学習済みのBERTモデルは数多く公開されており、Transformersというライブラリを使えば、気軽にfine-tuneを試すことができます。

本講座では、文章生成を題材に、コードを見ながらBERTのfine-tuneについて解説します。

主な対象者

• BERTに興味がある方
• Pythonで深層学習モデルを作ってみたい方
• BERTのfine-tuneの方法を知りたい方

前提知識

• 深層学習の初歩はわかる
• fine-tuneという単語がわかる
• Pythonの文法がわかる

アジェンダ

• BERTについて
• Transformersライブラリを使ったモデル学習

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。

タイムテーブル

時刻	内容
19:30	はじめに
19:35	講座「【自然言語処理】PythonでBERTに入門しよう」
20:50	質疑応答
21:00	終了

注意事項