重回帰分析入門（エクセル編）

■このセミナーはZoomでご受講いただけます。お申し込み後に詳細をメールでお送りします。
テレビや新聞、雑誌、インターネットには表やグラフが溢れています。自由にダウンロードできるデータも多岐にわたります。また、企業内では豊富なデータが蓄積されています。財務データの経営戦略構築への利用なども増えています。身の回りにある表やグラフを適切に解釈でき、手元にあるデータを効率的、効果的に、そして論理的に処理できる人材が求められています。
本セミナーでは、エクセルを用いて、より客観性を重視した統計手法を理解します。特に重回帰分析は、要因の因果関係、事象の説明、将来の出来事の予測などに用いられます。重回帰分析は非常に強力な推測統計の道具です。その利用には、回帰係数の意味、分析の有意性、モデルの選択等、必要な統計学の知識は多岐にわたります。エクセルの演習を通してこれらの論理的背景を理解します。
第１部：　線形回帰入門　9：30～11：00
・　相関と回帰係数：平均的な性質、独立性、因果関係
・　重回帰分析：偏回帰係数、最小二乗法
・　推測統計としての線形回帰：残差と正規分布
第２部：　有意性の検定　11：10～12：30
・　回帰係数の点推定、区間推定：ｔ検定
・　決定係数：自由度調整済み決定係数
・　分散分析：F検定
・　モデル選択と情報量基準：赤池情報量基準

■本セミナーに参加して修得できること 
発生した問題についてデータをとおして理解する基本的な態度、論理的な思考方法の基礎を身につけます。データの本質を理解する、将来を予測する、過去の現象を説明するなどの推測統計に最低限必要な知識を身につけます。また、エクセルを用いた演習を多く取り入れ、理解を深めます。
■受講対象者
「記述統計」「確率・統計学の基礎」「推測統計入門」を一通り学んだことのある方を対象としています。学生時代に確率・統計を学んだが覚えていない、確率・統計学が日々の仕事、研究にどのように役立つのかわからない、統計分析をしたいがどうすれば良いかわからない、部下の統計分析を理解したい、データ分析の本質を理解したい方など。
■使用ソフト：Excel
■PCには事前にExcelがインストールされている必要があります。
参考文献：
　「データの活用」(日本統計学会編)東京図書、
「データの分析」(日本統計学会編)東京図書、
「統計学基礎」(日本統計学会編)東京図書

Quasars22 Private
Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc.主な論文に”How does the entropy function explain the distribution of high
frequency data”in Digital Designs for Money, Markets
and Social Dilemmas(2022,Splinger). 主な訳書「Python3ではじめるシステムトレード」(パンローリング),「物理学者ウォール街を往く」（東洋経済新報社）。　※録音･録画はご遠慮下さい。