マテリアルズ・インフォマティクスを実践するためのベイズ最適化入門 -デモンストレーションで解説-

開催概要と背景

近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究開発していくことが目指されています。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研究開発に適応するか？という観点からも、データと統計・データサイエンスを活用した素材の研究開発である、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目されています。

本セミナーでは、MI-6のTechnical Product Managerの矢野目より、「ベイズ最適化とは何か？」について、簡単なデモを交えて解説します。また、ベイズ最適化を利用したい企業が押さえておきたい、よくある問題点とその解決策について説明いたします。

講演内容

・1.MI-6の概要
・2.ベイズ最適化とは何か？デモンストレーションを通して解説。
*簡単なテストケースを通して、ベイズ最適化の流れを直感的に理解していただくことができます。
・3.これからベイズ最適化を利用したい企業が押さえておきたい、よくある問題点について
・4.それらの問題点の解決方法について (アルゴリズム観点から解説)
・5.miHubの機能紹介

※内容は変更となる場合が御座います。予めご了承願います。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

矢野目佳太 (やのめ けいた)

MI-6株式会社/Technical Product Manager

研究子会社にてマシンビジョンの研究開発業務、ロボティクス企業にて、微分可能レンダラーと幾何学的な事前情報を活用した、単一画像による物体の三次元形状推定アルゴリズムの研究に従事した後に、2021年5月にMI-6に機械学習エンジニアとして参画。現在はプロダクトマネジメント業務や機械学習アルゴリズム開発などに従事している。

対象者

• 「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」に関わる方（研究者、解析者、マネジメント層の方など）
• 「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」を上司、社内に説明したいと考えられている方
• 「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」の手法、特にベイズ最適化に興味がある方
• MI-6にご興味のある方

参加費

無料

ハッシュタグ

#マテリアルズ・インフォマティクス #chemtech #材料開発

注意事項

• 同業他社様の参加は基本お断りをしております。
• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。