イベント概要

• 第24回MLOpsコミュニティイベントです！
• 第24回は春日様、加茂様による発表になります。

MLOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください！

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ハッシュタグ：#mlopsコミュニティ

発表内容

KARTEにおけるMLOpsの変遷

リアルタイムなユーザー行動データを膨大に蓄積しているKARTEにおける機械学習技術の活用方法の試行錯誤をまとめてご紹介致します。

講演者のプロフィール

春日 瑛 様 / 株式会社プレイド - ML Tech Lead

2017年にDeNAにAIエンジニアとして新卒入社し、タクシーの需要供給予測のアルゴリズム開発等に従事。2019年にプレイドに入社し、KARTE上の膨大なユーザー行動データに統計や機械学習を活用し新たなインサイトを得る分析プロダクトの開発等を担当。準人間工学専門家。

• 会社HP：https://plaid.co.jp/
• Twitter：https://twitter.com/kargo113

DeNAにおける AI Project Management Flow and Build Trap Review

不確実性と難易度が通常のシステム開発より比較的高い機械学習プロジェクトに対するPjM/PdMの組織戦略について、長年蓄積したDeNAでのナレッジを公開します。

講演者のプロフィール

加茂 雄亮 様 / 株式会社DeNA - データ本部副本部長

2000年代初頭からWeb開発に従事し、業界誌に寄稿・技術書を複数著作する等の活動後、2013年DeNAに入社。SWEとしてMobageプラットフォームや新規事業の開発を経て、DeNA初のAI開発部門及び株式会社Preferred Networksとの合弁会社PFDeNAの立ち上げに参画後、DeNAにてMLOps部門を組成。現在はDeNA全体のAI・データ部門を俯瞰した技術及び組織戦略策定/遂行を担う。

• AI/MLブランディングサイト：https://dena.ai
• Twitter：https://twitter.com/yurfuwa

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

タイムテーブル