概要

AIの世界は一見してわかるよりも遥かに多様で、その優劣は一概には決められません。 それぞれのAI技術には独自の特性と強みがあり、その適用範囲も様々です。 しかし、この多様性がよく理解されていないことがあります。多くの人々は、AIを一つの評価軸で見てしまい、その優劣を決めてしまう傾向があります。

本ウェビナーでは、この誤解を解くために、AIの多様性について学びます。
AIには言語モデルや画像解析モデルといった種類があること､また､機械学習､深層学習､基盤モデルの違いといった初学者向けの内容を予定しています｡

具体例として､IBM Watson Speech To TextとOpenAIのChatGPTといった異なる種類のAI技術を組み合わせることで､それぞれの特性がどのように相乗効果を生み出すかを簡単なデモでご覧いただきます｡

是非、AIに対する視点のアップデート､Watson Speech To Textの理解にご活用ください｡

タイムテーブル

16:55 以降に上記の参加用 URL にアクセスし、開始をお待ちください。

※ タイムテーブルは変更になる可能性があります。予めご了承下さい

終了後は、アンケートへのご回答をよろしくお願いいたします。

主催者

北爪 裕紀

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日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部
カスタマーサクセスマネージャー