📝 開催概要

── 「機械学習を基礎から学ぶ」Forkwell ML Startupシリーズ第三弾。

これまでForkwellでは様々な勉強会を通してエンジニアの学びの場となる勉強会を開催してきました。
その中でも特に人気のあるシリーズイベントとして開催を続けてきた「Forkwell Liburary」シリーズ その姉妹勉強会シリーズとしてForkwell ML Startupシリーズを開催してまいります。
機械学習をもっと身近に、機械学習をもっとわかりやすく!」を合言葉にしている機械学習スタートアップシリーズの書籍たちをテーマとして開催してまいります。それぞれの著者の方々と共に機械学習を基礎から学んでいきましょう！

🧑‍💻 こんな方におすすめ

• 強化学習を勉強するか、研究テーマにするか悩んでいる方
• 最近の強化学習の応用事例を知りたい方
• 書籍の内容に関心がある方

🧑‍💻 話さないこと

• 強化学習のアルゴリズムの解説はそれほどしません。

🎁 参加者限定、書籍プレゼントキャンペーン

Forkwellに会員登録いただき、アンケートに回答いただいた方に一部抽選で、テーマ書籍である『Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 入門から実践まで』をプレゼントします！

1. 新規にForkwellに会員登録を行なった方 → もれなく書籍プレゼント
2. 以前よりForkwell会員だった方 → 会員応募の中から抽選で10名さまに書籍プレゼント！

【キャンペーン応募の条件】
については当日のYoutube 概要欄に記載します。
ぜひ、当日はYoutube の概要欄をご覧ください。

※本キャンペーンはビジネス職（営業・マーケター等）の方は対象外とさせていただきます。
※当選者に後日、書籍発送手続きフォームが送付されますので忘れずにお手続きお願いします。
※キャンペーンに関する個別のお問い合わせはこちらからお願いします。

⌛ タイムスケジュール

※ プログラムは変更となる可能性があります。随時こちらで更新いたします。

🎤 登壇者情報

🗣️ 基調講演「ゲームから飛び出した強化学習は、今輝いているか」

　piqcy / 久保 隆宏 氏（@icoxfog417）
AWS Japan Developer Relations, Machine Learning
新卒でTIS株式会社に入社し、10年近くコンサルタントとして業務要件定義から運用保守まで担当。その後システムでサポートできる業務の範囲を広げるべく、戦略技術センターに異動し機械学習、特に自然言語処理の研究開発に従事。OSSの開発や「Pythonで学ぶ強化学習」等の書籍執筆を行う。研究職を経て、研究のサービス化を目指し事業部門に異動し非財務情報の解析サービスをリリース。その後、機械学習技術の普及と発展に携わるため2021年AWSへ入社。AWS が機械学習をはじめるのに最適なプラットフォームになるよう、戦略の立案、コンテンツの開発、フィードバックの収集に基づくサービス開発チームへの提案まで一気通貫で活動。ML Enablement Workshopの開発などを進める。

2019年に発売した「Pythonで学ぶ強化学習」は、当時ゲームを攻略する文脈で語られることが多かった強化学習が現実世界の問題を解くのに活用される日を願い「ゲームだけ、と誰が決めた」と帯に書いて出版しました。 本書のDay1からDay4に相当する強化学習の基礎から深層強化学習までの解説は他の書籍でも触れられることが多いですが、強化学習アルゴリズムの負の側面に触れる Day5、解決策について言及した Day6、ゲームに限らない応用例を紹介した Day7 は 2023 年の今でも他に言及した書籍を見かけません。 書籍の発売から約4年経過した今、強化学習は現実世界で輝いているのでしょうか? ChatGPTの原型となったInstructGPTでの活用やAlphaDevによるアルゴリズムの発見がある反面、課題の改善がなかなか進まない現状など、正と負の両面から強化学習の今を探ります。

🤝 主催・協力

主催：Forkwell（株式会社grooves）

「つくり手と、未来を拓く。」というビジョンの元、「自分を知り、成長する」きっかけを提供する無料ポートフォリオサービスをはじめ、ITエンジニアに特化した求人・転職支援サービス、役立つ情報や場の提供などを通じて、ITエンジニアのキャリアに新しい選択肢を提示することで、人生の可能性を拡げるお手伝いをしています。

公式サポーター：講談社サイエンティフィク

＜MLSシリーズ＞
機械学習スタートアップシリーズは、「機械学習ブーム」の先駆けとして2015年から刊行されている『機械学習プロフェッショナルシリーズ』の弟分的な存在を目指すシリーズです。「機械学習をもっと身近に、機械学習をもっとわかりやすく!」を合言葉に、より丁寧な記述で、基本的なテーマを解説しています。

＜これならわかる深層学習入門＞
「基礎から始め、その仕組みを理論的に明快 に説明したのは本書が初めてといってよい」と甘利俊一先生が大推薦。理論を今度こそ理解したい人はぜひ！

＜ベイズ推論による機械学習入門＞
ベイズ主義機械学習（ベイズ学習）の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。どこまでも分かりやすい！

＜Pythonで学ぶ強化学習　改訂第2版＞
「Pythonで強化学習が実装できる!」と好評を得た入門書の改訂版。Pythonプログラミングとともに、ゼロからていねいに解説。