ビジネスマッチング × AI 事例_Tech勉強会

イベントについて（こんな方におすすめ）

弊社のプラットフォーム「Big Advance」では、ビジネスマッチングサービスを主力機能の1つとして提供しています。 この度、ユーザーのビジネスマッチング体験を向上させるために、機械学習を活用したレコメンド機能を開発しました。 この機能により、ユーザーごとに最適化された商談先が自動的に提案されるようになります。 今回の発表では、開発の経緯、レコメンドモデルの概要、そして新機能がサービスにもたらす予想される影響について紹介します。

概要

• セッションテーマ
  • レコメンド機能リリースまでの取り組み
  • 乗り越えたハードル
• 日時
  • 8/28 (月) 19:00〜20:00
• 場所
  • Zoom

当日の参加方法

当日はお時間になりましたら、connpass上で参加者様のみにご案内しているURLにアクセスください。 　　

※Zoomを予定しております。

※事前にZoomクライアントのインストールが必要です。

タイムテーブル

登壇者プロフィール

株式会社ココペリ テクノロジー事業部 データグループ

岡﨑 建太

京都大学大学院 数理科学研究科　博士課程（前後期）を修了し、複数の大学で非常勤講師を勤める。
2021年にココペリに入社し、データサイエンティストとしてキャリアをスタート。AIエンジンFAI（ファイ）の開発に携わる。
現在は”感覚値を数値に”をテーマに、BigAdvanceをご利用頂いている約7万企業のデータを分析・還元するためのMLOps環境づくりに取り組んでいる。

株式会社ココペリ

「中小企業にテクノロジーを届けよう」をビジョンに中小企業支援サービスを提供している。
中小企業向け経営支援プラットフォーム「Big Advance」を始め、
税理士事務所向けタスク管理ツール「FLOW」など幅広いサービスを展開。
エンジニア在籍数は約30名（2023年8月現在）。

その他

• 参加者への営業行為は原則として禁止いたします。
• 当日のセミナーの録音、撮影はご遠慮ください。
• 競合に該当するサービスを展開されている企業様におかれましては、ご参加をお断りする場合がございます。予めご了承ください。

＜個人情報の取り扱いに関して＞

本セミナーに入力いただいた個人情報は株式会社ココペリのプライバシーポリシー、個人情報の取扱いについてに基づいて管理されます。