イベントについて

データサイエンスに関する知見をアウトプットし、学びを深めながら交流を行うデータサイエンティスト向けのライトニングトークイベントです。
アポロ社員も登壇しますが、社外からの登壇者も募集します。
アポロからはデータサイエンティストの早川が、「動的最適化のための強化学習」についてお話します。

登壇テーマは「AIの実務応用」、「AIモデリングに関する論文紹介」などに関連するテーマなら何でもOKです！
「こんなテーマでも大丈夫？」という方は是非一度ご相談ください。

オフライン参加者のみ、イベント後に懇親会も実施します。
（オフィスで焼肉をしながらイベントの感想や意見交換などラフにお話しましょう！）

• 業務で強化学習に取り組んでいて、同じ立場の人と意見交換がしたい
• シフト最適化に取り組むデータサイエンティストの話が聞きたい
• その他、データサイエンティストと情報交換をしたい

など、少しでも当てはまればぜひご参加お待ちしております！

概要

■開催日時
2023年10月26日（木）19:00~21:00
※終了時刻は前後する場合がございます

■参加費
無料

■場所
オフライン／オンライン

LT登壇枠について

ライトニングトークを行う枠を募集します。是非お気軽に登壇してください！
開催日の1週間前までに登壇テーマをご連絡ください。（タイムテーブルに記載いたします。）

・持ち時間は20分/人です。（目安として、発表15分、質疑応答5分）
・登壇順は申し込み順になります。
・予め、登壇資料やマイク等をご準備ください。
・動画のアーカイブが残ります。ご了承ください。

当日の参加方法

オフライン参加者

当日の18:45頃に下記の弊社オフィスまでお越しください。
〒150-0002
東京都渋谷区渋谷1-11-1 COI西青山ビル7階
※渋谷駅から徒歩10分程度です。

• 受付時に名刺を1枚頂戴いたしますのでご持参ください。
  
• 写真撮影および撮影した写真を公開する可能性がありますのでご了承ください。
  

オンライン参加者

開始時刻になりましたら、connpass上で参加申込頂いた方にのみご案内するURLにアクセスください。

• Zoomウェビナーでの配信を予定しております。
  
• URLは本ページの参加者向け情報、及びconnpassメールでご案内します。

LT登壇

1. connpassにてLT登壇枠に申し込む。
2. 案内されたZoomウェビナーのURLに「参加者」として登録する。
3. ウェビナー開始時に、参加者として配信に参加する。
4. 自分の発表順まで他の方のLTを聞きながら待機。
5. 発表順が回ってきたら、「パネリストとして参加」ボタンを押す。（ポップアップで表示されます。）
6. 画面共有で資料を映しながら発表を行う。
   ※Zoomウェビナーの参加時には、表示名の頭に【LT登壇】と付けてください。
   ※表示名は参加申込時にご入力いただいたお名前、またはConnpassの登録名などに設定してください。

タイムテーブル

アポロ株式会社について

私たちは、コンサルタント・サイエンティスト・エンジニアが属する専門家集団として、大手企業に対して業務支援サービスを提供しています。ただしそれだけではなく、クライアントとともにAIソリューションを開発・販売するビジネスも行っています。ただ構想・戦略を描くだけでもなく、ただ分析を行うだけでもなく、ただモノ作りをするだけでもなく、クライアントと手を取り合い、AIを世の中に加速度的に普及させることを目的としたスタートアップ企業です。

その他

• 本イベントの録画・録音は禁止いたします。
• イベントのQ&Aと投票はslidoを使用します。
• 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。
• 個人情報取扱いについてプライバシーポリシーに定める利用目的に必要な範囲で利用し、当社が責任をもって厳格に管理いたします。内容をご確認の上、ご同意いただきお申込み下さい。
• その他、ご不明点などございましたら、ご連絡いただけますと幸いです。