【12/13（水）リモート開催】まるクラ勉強会 ONLINE #1

2023/12/13(水)19:00 〜 20:30 開催

ブックマーク

#Tableau, #SaaS, #AWS

イベント内容

まるクラ勉強会 ONLINEとは

クラスメソッド株式会社が主催するオンライン勉強会です。

本イベントは、以前 AKIBA.AWS ONLINE として、AWS に関する話題を中心にオンライン勉強会を開催していました。
今回からは、各回のテーマとして幅広いジャンルを取り扱う「まるクラ勉強会 ONLINE」として開催いたします。
ITやクラウド技術が大好きな方や、これから学んでいきたい方、情報交換したい方などなど、みなさんのご参加をお待ちしております！

今までの勉強会(AKIBA.AWS ONLINE)の動画はこちら ※外部サイト(YouTube)へジャンプします。

#01 - データ編 -

記念すべき第１回目は「データ編」と題して、データの作成・加工・可視化・利用し続けるまで、データのさまざまなフェーズに関するトピックをまるっとお届けします。

イベントのハッシュタグは #まるクラ勉強会です！SNSでも感想をシェアして、ぜひイベントを盛り上げてください！

開催概要

開催日時	2023年12月13日（水）19:00～21:00（受付開始18:45）
募集締切日	2023年12月13日（水）
会場	リモート開催（Zoom / ウェビナー）
定員	500名（先着順）
ハッシュタグ	#まるクラ勉強会

タイムテーブル

時間	内容	スピーカー
18:45	開場	-
19:00 - 19:05	オープニング	-
19:05 - 19:30	人人人〜データを作り、使い、示唆を得る〜	クラスメソッド株式会社アライアンス事業部ほりもと　りさ
19:30 - 19:55	20分で大体わかる！AWS Glue Data Qualityによるデータ品質検査	クラスメソッド株式会社データアナリティクス事業本部 niino
19:55 - 20:20	Tableauでやってみるデータ可視化やBIについて	クラスメソッド株式会社データアナリティクス事業本部投埜健太郎
20:20 - 20:25 （完全クローズ 20:30 予定）	クロージング・アンケート	-

◆リモート開催◆

本セミナーではZoomを使用します。
イベントへのご参加URLはお申し込み後、メールにてお知らせいたします。

（ご参考）Zoomとは https://zoom.us/jp-jp/meetings.html

注意事項

本イベントの内容や順番、スピーカーは変更になる可能性があります。
本イベントは録画を行い、後日アーカイブ動画を公開予定です。
各登壇者が発表した内容や、ご参加の皆様からいただいた質問は後日ブログ等で公開する可能性があります。
お時間の都合上、いただいた質問のすべてに回答できない場合があります。

スピーカー紹介

ほりもと　りさ
　　クラスメソッド株式会社アライアンス事業部エンジニアグループ所属。
　　業務ではアナリティクスコンサルタントとして、モダンデータスタック(MDS)と呼ばれるデータ活用基盤構築のためのSaaSを導入・支援している。
　　好きなツールはおよびサービスは dbt(data build tool)、Google Looker。
　　主な記事：[お仕事現場レポート] プロフェッショナルサービスの中身を大公開 | DevelopersIO
　　　　　　　[動画公開中] モダンデータスタック最前線〜データオブザーバビリティ〜 #devio2023 | DevelopersIO

niino
　　クラスメソッド株式会社データアナリティクス事業本部インテグレーション部コンサルティングチーム所属。
　　データ分析基盤のソリューションアーキテクトとしてコンサルティングを担当。2023 Japan AWS Top Engineers (Analytics)。
　　好きな技術領域やサービス・プロダクトは、データ分析基盤、Amazon Athena、Alteryx。
　　主な記事：「イオンモールの総賃貸面積ランキング」ダッシュボードをノンコーディングで作ってみた #tableau #alteryx | DevelopersIO

投埜健太郎(なげのけんたろう)
　　クラスメソッド株式会社データアナリティクス事業本部ビジネスソリューション部 BIチーム所属。
　　業務ではBIエンジニアとして、データダッシュボードの構築などを担当。
　　2023年4月にクラスメソッドにジョインして以降、オンラインのコミュニティ勉強会での登壇は今回が初となる。
　　好きな技術領域およびツールは、BI(Business Intelligence)、Tableau。
　　主な記事：【アンケートデータ可視化】データ可視化ふりかえり | DevelopersIO