【実演】LangChainを使ったデータロードとデータの参照元を表示させる方法(#LLMTokyo)

イベントの概要

LLMを使ったチャットボットを構築する際に必ず必要になる機能がデータの格納です。 どのようにデータを用意して、どのように格納するか、という工程に焦点を当てます。 LangChainのローダーの機能を実演をしながら使い方を丁寧に解説します。

前提とする知識

• Pythonの基本文法

アジェンダ

• LangChainとは
• LangChainのLoaderについて
• LangChainを使ったデータ参照について
• 質疑応答

会場

Zoomでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。

タイムテーブル

※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。

Data Informed代表プロフィール

Treasure Data Sr. PdM/Data Informed CEO/D-stats CTO ← beBit CTO ← 3idea CEO スタートアップの立ち上げとCDPを作る会社のPdM 博士 (学術)/機械学習/鹿児島/ラ・サール/東京大学/プロダクトマネジメント/スタートアップ支援/データ大好き

Twitterアカウント

pipon代表プロフィール

株式会社piponの北爪聖也。 広告代理店ADKにて3年、データ分析受託の会社DATUM STUDIOにて1.5年働いた後、独立。 現在は、データ解析やシステム開発の受託をしたり、ドクターボイスというヘルスケアアプリを開発しています。

【データ解析だったり、製薬業界のDXについて発信をしているオウンドメディア】

big data tools

【ドクターボイスの開発・運用】

患者さんが医師との会話を音声メモで記録するアプリを開発・運用しています。

【YouTubeチャンネル】

DXのなんでも相談屋というチャンネルをリリース！機械学習モデルの作り方について解説しています。