opt-radio #3 数理最適化 Advent Calendar 2023 を振り返ろう!
イベント内容
opt-radio とは?
Optimization Night の番外編、opt-radio の第三回目です! opt-radio は、気になるトピックについて雑談している様子をラジオのように流す実験的な取り組みです。 ゆくゆくは募集したテーマに応じてゲストをお呼びできたりするといいな!と思っています。
YouTube Live での配信を予定していますが、ゆるく喋りたいこともあり、録画予定はないためリアルタイムでご聴取ください。
質問・コメントは数理最適化のコミュニティの Slackもしくは Sli.do で受け付けようと思います。
また、雑談内容の簡単なまとめも、後日Slackにて共有予定です。
YouTube Live: https://www.youtube.com/live/URkLXyPjrFY?si=dT4r8yzxBcZkxaxQ
- 質問・コメントは YouTube のコメントもしくはチャットまでお願いします!
今回のお題は「数理最適化 Advent Calendar 2023 を振り返ろう!」
数理最適化 Advent Calendar 2023 を題材に、話し手たちがそれぞれの立場からいろいろな話をしようと思います。
話しそうなこと
- Advent Calendar の中で、面白かった記事
- 記事で紹介されている内容と関連する技術的な話題
- 技術以外の話題(業界動向など?)
- などなど ...
話し手
- umepon
「しっかり学ぶ数理最適化」を書きました.メタヒューリスティクスのソルバーを作ったり,現実問題の解決のお手伝いをしてます. - Jiro Iwanaga
「Pythonではじめる数理最適化」を共著で書きました。数理最適化を含めたデータサイエンス全般のコンサル、システム開発をしてます。 - sfujiwara
学生の頃は数理最適化やってました。最近はMLOpsとか機械学習の仕事やってます。Google Developers Expert (Machine Learning)。 - Atsuhiro Hada
新卒一年目でブレインパッドでデータサイエンティストとして働いています。学生時代は微分方程式と機械学習周りの研究をしていました - Ken Kobayashi
大学で数理最適化やオペレーションズ・リサーチに関する研究をしています. - ohtaman
Ubie Discovery の機械学習エンジニア。 数理最適化にも興味があります。Google Developers Expert (Machine Learning)。
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