第12回全日本コンピュータビジョン勉強会

2024/03/03(日)15:00 〜 17:50 開催

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#MLOps, #人工知能, #機械学習

イベント内容

第12回全日本コンピュータビジョン勉強会（JapanCV）は、PRMU/IBISML/CVIM研究会との共催で、広島大学東広島キャンパスにてハイブリッド開催としたいと思います。

テーマは「データセット関連論文読み会」として、以下のような内容の論文を発表してくださる方を募集します。オンライン発表でもOKです。

同時開催のPRMU/IBISML/CVIM研究会についてはこちらをご参照ください。

PRMU/IBISML/CVIM研究会は3/3(日)～3/4(月)の二日間にわたり「雑多なデータセットの有効活用 (PRMU/IPSJ-CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり (IBISML)」というテーマで開催されます。

本サイトの登録者はこちらの研究会へも参加が可能です。ただし、予稿集が必要な場合はPRMUのサイトにてオンラインでの参加登録（有料）が必要です。

PRMU研究会の技術研究報告の年間予約者は、事前に電子データをダウンロードするか、当日インターネットに接続して各自ダウンロードして下さい。
年間予約者でない方も、下記から「オンライン参加登録」することにより、技術研究報告の電子データをダウンロード（有料）できます。（現地でオンライン参加登録することも可能）
- https://ken.ieice.org/ken/user/index.php?cmd=participation&tgs_regid=5cde2e21cf20d81cf68d77a9979b128ed6d1e81aeb5ed9d23b14f6578293e45d#download
- 「参加費のお支払いについて」の案内に従って，参加費（オンライン決済）をしてください．

今回参加申込みは

の4つがあります。社会人枠および学生枠の人数はPRMUも含めた登録者数を勘案して、途中増やすことがあります。また補欠者およびオンライン枠の方には、別途配信URLをconnpassのメッセージ機能でお知らせいたします。

発表者の方で発表の内容が決まりましたら、メーリングリストでご連絡いただくか、@kantocvまでご連絡ください。

発表者が決まりましたら、こちらに記載いたします。

時間	発表者	発表内容
15:00 - 15:20		Opening ～JapanCV＆PRMU/IBISML/CVIM研究会共同開催について～
15:20 - 15:40	takmin	Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture
15:40 - 16:00	kzykmyzw	"Segment Anything","Recognize Anything: A Strong Image Tagging Model","Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data","The All-Seeing Project: Towards Panoptic Visual Recognition and Understanding of the Open World"のデータセット構築解説
16:00 - 16:20	ryo-nakamura	Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images
16:20 - 16:30		休憩
16:30 - 16:50	alfredplpl	画像/動画データセットの紹介と作り方(LAION-5B、CommonCanvas、DALL-E 3、Sora、Lumiere、Genie、Panda-70M)
16:50 - 17:10	ttyszk	Full or Weak annotations? An adaptive strategy for budget-constrained annotation campaigns
17:10 - 17:30	caprest	車載データセット構築におけるレアケースマイニング
17:30 - 17:50	nao_okamo	Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision (ICML2021) DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision (arXiv2023) The Effectiveness of MAE Pre-Pretraining for Billion-Scale Pretraining (ICCV2023)