設備トラブルを防ぐ！ 異常検知とAI予知保全ツールの違い│機械学習で故障を予測し、点検コストを削減する

設備トラブルを防ぐ！ 異常検知とAI予知保全ツールの違い│機械学習で故障を予測し、点検コストを削減する

設備トラブルを防ぐ「異常検知ツール」と「AI予知保全ツール」
何がどう違うのか？メリットは？デメリットは？それぞれの違いを徹底解説します！

製造・生産現場では、コスト削減・生産性向上のため、設備トラブルを減らすことが課題の一つです。
しかし市場はさまざまな機能を持つ製品であふれており、ツール選定に時間がかかります。
そこで今回は、設備トラブルを未然に防ぐ「異常検知ツール」と「AI予知保全ツール」の違いを徹底解説します。

それぞれのメリット／デメリットやAIツールの運用方法・利便性も紹介しますので、
ぜひ現場環境に合わせた比較検討や上申にお役立てください！

こんな方におすすめ

• 異常検知・予知保全ツールを比較検討している方
• 故障を予測し、メンテナンスを効率化したい方
• 生産ラインの稼働率向上のため、AI活用を検討している方
• 生産管理担当者さま、設備保全担当者さま
  
  

このセミナーで学べること

• 異常検知とは
• AI予知保全とは
• 異常検知とAI予知保全の違い
  • それぞれのメリット／デメリット
• AIツールの活用法
  
  

登壇者

森川利啓

システムインテグレーション本部　営業部　課長

前職は機械設計を担当。ニュートラル株式会社設立と同時に入社し、現場知識を活かしてSI営業として従事.
2019年より営業部の課長としてNTech Predict販売チームをマネジメント。

山戸辰彦

システムインテグレーション本部　3Dエンジニアリングソリューション部　部長

AI予測・因果探索・予知保全ツール「NTech Predict」の開発責任者。
20年以上CAD/CAMの研究開発を行いながら、10年以上データサイエンスに携わる。
開発した突起検出ツールは特許取得。数億ポリゴン超のデータも軽快に表示操作できる「3DViewer」の開発責任者も務める。

参加費

無料

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