日時・講演内容

• 日時：2024年2月21日（水） 18:30-19:30
• 開催場所：オンライン（URL等は本ページの「参加者への情報」に掲載いたします）
• タイトル：大規模言語モデルを作り、拡張する -- LLM, RAG, Agents
• 講師：小山田昌史（日本電気株式会社）

講義概要：

大規模言語モデル (LLM) の普及が急速に進んでいる。本講義では、「LLMをどう作るか」「LLMをどう拡張するか」というトピックについてお話しする。前半部分では、講演者の研究グループで開発している独自の大規模言語モデル cotomi-core の研究開発プロセスを説明しながら「LLMが実際にどのように作られているのか」についてお話しする。後半部分では、LLM を実世界で活用する際に必須となる「LLMの知識・能力をどのように拡張するか」というトピックについてもカバーする。特に、「知識の最新化・補強」を実現する Retrieval-Augmented Generation (RAG) の技術や「LLMからの外部環境への作用」を実現する Tool LLM / Agentic LLM などの技術領域についてお話しする。

講師紹介：

小山田昌史（日本電気株式会社）

2013年 筑波大学大学院システム情報工学研究科博士前期課程 修了。博士(工学)。NEC データサイエンスラボラトリー 主席研究員・ディレクター。データマネジメント、言語処理、知識処理の研究に従事。人工知能学会 全国大会優秀賞 (2016)、情報処理学会 山下記念研究賞 (2019)、情報処理学会論文誌 データベース 優秀論文賞 (2021) など受賞。

最強データベース講義について

日本データベース学会（DBSJ）が取り組む 「最強データベース講義プロジェクト」 は、データベース関連分野の幅広いトピックについて第一人者として最先端の研究をリードされている教授陣による講義動画を無償で提供しています。

参照：本プロジェクトの開催趣旨（by 喜連川先生） https://www.youtube.com/watch?v=oA2bg0qUiUA

本プロジェクトでは、リアルタイムなオンライン講義として公開収録したものを再編集し、後日講義動画として提供します。 講義動画は個人でのご聴講に加えて大学での講義など機関の利用もウェルカムです。その際には、DBSJにもご連絡頂けますと幸いです。これまでの開催と講義動画につきましては 本ページ下の「過去の開催と講義動画」をご覧ください。

過去のイベント

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