第１回: 書籍 Machine Learning in Elixir の内容でハンズオン

2024/05/24(金)18:30 〜 21:45 開催
ブックマーク
#Python, #Elixir, #Erlang

イベント内容

会の趣旨

  • オイシックス・ラ・大地さんのキッチンスタジオが素晴らしすぎて、こちらで調理をあわせた勉強会をやりたいという動機です。
  • お酒の肴を作って、そのあと、それをつつきながら書籍の内容（ x 章から y 章）をもとにハンズオンします。
  • ハンズオンからのご参加も大歓迎です。
  • Elixir/Erlang の前提知識は不要です。
  • 書籍もしっかり読むので 2 回目以降も予定しています。
    • （調理をあわせたハンズオンは今回だけの予定, 1-2 回/月ペース予定, 2 回目以降の会場未定, 探し中です）

読む本

対象

  • Elixir/Erlang, 機械学習、数値計算のいずれかまたは全ての分野に興味のある方
  • 機械学習初心者
  • 洋書読書初心者
  • オイシックス・ラ・大地さんのキッチンスタジオで調理してみたい方
  • お酒を飲みながら Elixir の話がしたい方
  • すでに Python での機械学習実装経験があるが、Elixir ではどうやるか興味のある方

実行環境

  • コード実行環境 killercoda.com 上に、当日コードを実行できる環境を用意します。
  • killercoda アカウントを事前に準備していただき、ブラウザ上で実行していただきます。

事前準備・当日持参をお願いしたいもの

調理参加の場合

  • エプロン
  • 三角巾、髪どめ
  • ふきん

ハンズオン参加の場合

オンライン参加者・オフライン参加者共通

オフライン参加者のみ

  • ご自身で飲んだり食べたりする飲食物

内容
開場、受付開始 18:00 - 18:30
第一部 18:30 - 19:30 お酒の肴を調理します 調理内容は下記
休憩・準備 19:30 - 19:40
第二部 19:40 - 20:45 Machin Learning in Elixir のハンズオン

調理内容

  • 鶏もも肉のパリパリソテー、つけあわせに、針ネギとじゃがいも

書籍の目次と訳（参考）
Part I. Foundations of Machine Learning (機械学習の基礎) 1. Make Machines That Learn 1. 機械に学習させる
2. Get Comfortable with Nx 2. Nxで快適に
3. Harness the Power of Math 3. 数学の力を利用する
4. Optimize Everything 4. すべてを最適化
5. Traditional Machine Learning 5. 伝統的機械学習
Part II. Deep Learning (ディープラーニング) 6. Go Deep with Axon 6. Axonで Deep Learning
7. Learn to See 7. 画像分類の学習
8. Stop Reinventing the Wheel 8. 再発明を避ける
9. Understand Text 9. テキスト処理
10. Forecast the Future 10. 未来予測
11. Model Everything with Transformers 11. トランスフォーマーでモデリング
12. Learn without Supervision 12. 教師なし学習
Part III. Machine Learning in Practice (実践での機械学習) 13. Put Machine Learning into Practice 13. 実践における機械学習
14. That’s a Wrap 14. まとめ

注意事項

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