医療データサイエンスの未来〜医療従事者がデータサイエンスを理解することの重要性そして、今後の医療データサイエンスは何を学べば良いのか？〜

2024/07/04(木)12:00 〜 13:00 開催

ブックマーク

#データサイエンス, #機械学習, #統計, #人工知能, #LT（ライトニングトーク）

イベント内容

医療データサイエンスの未来〜医療従事者がデータサイエンスを理解することの重要性そして、今後の医療データサイエンスは何を学べば良いのか？〜

概要

医療の現場とデータサイエンスの融合により、今後の医療はどのような進化をしていくのだろうか？

AIの登場により、データサイエンスを用いた技術はこれまでにはないスピードで私たちの生活やビジネスに浸透しています。
データサイエンスはコロナ禍を通じて更に進化を遂げ、今やバズワードの域を超えてさまざまな産業分野で応用され始め、定着しつつあります。
これは医療分野でも同様で、医療分野においてもデータサイエンスは定着しつつあり、今日も多くの専門家により医療データサイエンスに関する研究が進められています。

本ウェビナーでは、慶應義塾大学の菅澤翔之助先生を座長として、医療データサイエンス研究者の芝孝一郎先生（ボストン大学助教授）、医療統計学研究者の大東智洋先生（東京理科大学助教）、機会学習研究者の松井孝太先生（名古屋大学講師）の3名のエキスパートに、医療×データサイエンスにおける「この先の時代に、何を学ぶべきか、何を知れば良いのか」を題材として登壇していただきます。
医療×データサイエンスの領域における最新のトレンドと応用事例、そしてこれからの学び方にうちて議論していただきます。

本ウェビナーでは、下記の4点をトピックリストとして各人に講義していただきます。

最近注目されている / している手法や方法論は？
医療×データサイエンスの応用研究で上手く行った手法等の事例
実際の応用において困ったこと・感じた限界のエピソード
今後、医療の現場に従事する方は"何を目的に" "何を" "どのように学べばよいのか"

これからの医療において、データサイエンスが果たす役割を理解し、各分野の最先端の専門家としての視点から学び、今後の学習の道標とすることができます。
医療分野の研究者 / 従事者はもちろんのこと、医療分野のデータサイエンティストや学生の方々など、今後の医療データサイエンスの知見を養いたい方であれば、どなたでもご参加いただけます。

新たな知見を得て、明日からの実務や研究、学習に役立てたい方のご参加を心よりお待ちしております。

タイムスケジュール

時間	内容
12:00〜	開始
12:00〜12:10	パート1：医療統計学講演者：大東智洋（東京理科大学助教）
12:10〜12:20	パート2：医療機械学習講演者：松井孝太（名古屋大学講師）
12:20〜12:30	パート3：医療データサイエンス講演者：芝孝一郎（ボストン大学助教授）
12:30〜13:00	パート4：Q&A Session / Panel Discussion
13:00