この度データフォーシーズが再配信致します オンラインカンファレンスData Analytics Conference 2024より、 運輸・物流業界ににフィーチャーしたプログラム3選をご紹介します。

概要

5月に開催した弊社主催のオンラインカンファレンス「Data Analytics Conference 2024」を、 運輸・物流業界ににフィーチャーしたプログラム3選をご紹介します。

　▶詳細・お申込みはこちらから　https://data4cs.co.jp/daco2024/

❶　『券売機適正台数算出のための分析支援』

自社で所有しているデータの棚卸から分析によって生み出されるビジネス価値を、実際の利用データ・分析実施 のスケジュールや目的などと共に、近畿日本鉄道の現場担当者とデータフォーシーズの現場責任者が対談形式で 分かりやすくご説明いたします。

▶登壇者：佐藤 広和 氏

（近畿日本鉄道株式会社 総合企画本部 企画推進部 課長）

2008年に入社以来、15年以上にわたり鉄道事業の電気部門の業務に従事しており、大規模改良工事（京都駅４線化工事など）や踏 切への平面式レーザセンサの導入（特許取得）、グループ会社養老鉄道の鉄道施設保守組織の検討・構築、鶴橋駅ホームドア設置な ど様々なプロジェクトを主導してきた。 2022年11月からデータ分析・活用を推進する業務に携わり主に技術部門のデータ分析・活用を担当。 2023年11月に現職となり、データ分析・活用に加えて、データ基盤導入検討やDX推進などを担当している。

❷　『JR九州における生成AI活用事例ご紹介』

過去3年に渡りデータフォーシーズがご支援させていただいている九州旅客鉄道様。これまでのご支援実績とその 成果、そして今後生成AIがもたらす業界への変化について、セッション形式で解説しております。分析チームの 構成や生成AI活用に向けたアクションなど具体的に話しているのでご参考にしていただければ幸いです。

▶登壇者：姫野 晋之介 氏

（九州旅客鉄道株式会社 総合企画本部 デジタル変革推進部）

2019年に入社し、鉄道事業の電気部門において信号通信設備の保全・工事を担当。 2021年より全国で商業施設を展開する企業に出向し、CRMに関するダッシュボード開発・データ分析・AI開発を担当。 2022年に総合企画本部IT推進部に復帰し、データ分析専門チームのCoEとしてJR九州グループのマーケティング領域のデータ分 析・AI開発を担当。

❸　 『未来の移動を切り拓く！データが導く鉄道・自動車業界の目指すべき姿とは。』

コロナ禍からの移動の在り方の変化、人口減少と移動手段の多様化による利用者減少、保守メンテ ナンスのための専門人材不足、AI自動運転技術とより高い安全性の追求・・両業界を取り巻く課題 については蓄積されたデータの活用が必須な時代となっています。 データ活用がどのようなより良 い未来をもたらすのか？データフォーシーズにおけるトップデータサイエンティストがご紹介しま す。

▶登壇者：坂本 唯史

（株式会社データフォーシーズ 取締役執行役員副社長）

大学卒業後、システム開発会社に入社するも、1990年代当時は黎明期であったデータ解析のプロジェクトに関わる事となり、以来、20年以上にわたり当分野で活躍してきた。まだ「データサイエンス」という言葉すら無かった2005年、データフォーシーズの設立に関わり、以来、一貫して経営にも関わりつつ、プロジェクト推進も行っているデータフォーシーズのトップデータサイエンティスト。社内にD4c AI Labを立ち上げ、その主幹を務めている。広島市立大学でのデータサイエンス特別講義をはじめセミナー/講演実績も多数。

※坂本は、＃１・２のプログラムでもインタビュワーとして登壇しており、鉄道・自動車業界でのデータ活用に 長けております。是非ご参考にして下さい。

本カンファレンスは、鉄道や運輸・物流業界に限らず、小売、製造、外食・サービス業など幅広い領域にてDX推 進をしているご担当者様にもご参考にしているプログラムをご用意しております。お申込みは下記リンクよりお 願い致します。ご視聴をお待ちしております。

　▶詳細・お申込みはこちらから　https://data4cs.co.jp/daco2024/

注意事項

• リクルリクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• 競合他社・同業者・企業にご所属でない個人の方からのお申込みなど、 当社の判断によりお申込みをお断りする場合があります。予めご了承ください。
• 予定なく視聴終了となる場合もあります事、ご了承ください。