イベント内容

概要

「機械学習（マシンラーニング）」と聞いて、どのような技術や用途が思い浮かびますか？

ディープラーニング、生成AI、異常検知、ゲーム攻略など、さまざまな技術が頭に思い浮かぶかもしれません。 しかし、それぞれの違いや技術の関係性を明確に説明できる方は少ないのではないでしょうか。

生成AIが注目される今、機械学習の基礎を学ぶことは非常に重要です。基本を理解することで応用技術への理解が深まり、ビジネスの現場でも効果的に活用できるようになります。

本セミナーでは機械学習の基本概念から解説しますので、誰でも安心してご参加いただけます。 また、既に基礎を学んでいる方には、実際のデータ分析に役立つSPSS Modeler Flowを用いた実装デモを通じて、実践的なスキルを学ぶことができる内容になっています。

機械学習の基礎から実践まで一緒に学びましょう！ぜひ、ご参加ください！

参加する上での事前準備は不要です。

アジェンダ

• 挨拶、自己紹介
  

• 機械学習とは
  

• 機械学習における3つの手法
  

• 機械学習を実装するには
  

• 代表的なアルゴリズムの紹介
  

• SPSS Modeler Flowを使った機械学習の実装デモ
  

• まとめ
  

を予定しています。（アジェンダの内容は予告無しで変更することがあります。ご了承ください）

担当

岡村 夏希

日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部
カスタマーサクセスマネージャー

注意事項