LLMとVLMの実践的ビジネス活用

2024/11/06(水)19:00 〜 21:00 開催
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イベント内容

LLMとVLMの実践的ビジネス活用

Sansan株式会社とストックマーク株式会社が共催する勉強会では、最新のLLM(Large Language Model: 大規模言語モデル)とVLM(Vision-Language Model: 視覚言語モデル)技術をビジネスシーンでどのように実践的に活用できるかをテーマにします。
文書や画像データの処理から、ビジネスプロセスの自動化、個別化された推薦システムの構築まで、最新の技術を使った具体的な事例を紹介します。各セッションでは、最新のLLMとVLM技術がどのように業務効率を向上させ、価値を創出するかを具体的なケーススタディを通じて説明します。
AI技術に関心をお持ちの方、そのAI技術をどのようにビジネスシーンに活用するべきか検討している方は、ぜひこの機会にご参加いただき、最新の技術動向を学びましょう。

タイムスケジュール

時間   コンテンツ 登壇者
19:00 オープニング
19:10 会社説明
19:25 メールからの名刺情報抽出におけるLLM活用 大田尾 匠
(Sansan株式会社)
19:40 RAGのためのビジネス文書解析技術 會田 勇斗
(ストックマーク株式会社)
19:55 休憩
20:05 文書画像のデータ化における VLM 活用 石井 良
(Sansan株式会社)
20:20 GraphRAGを用いたLLMによるパーソナライズド推薦の生成 Afzal Naveed
(ストックマーク株式会社)
20:35 懇親会
21:00 イベント終了

スピーカー

大田尾 匠|Sansan株式会社 研究開発部 研究員
京都大学大学院情報学研究科修士課程修了。 在学中は、最適輸送を自然言語処理に応用した手法の研究に取り組む。2024年に新卒としてSansan株式会社に入社し、メール署名取り込みにおける名刺情報抽出の研究開発に従事。

會田 勇斗|ストックマーク株式会社 リサーチャー
メーカーに新卒入社し、自然言語処理の研究開発に従事。スキャン文書の解析技術に携わり、2024年にストックマーク株式会社へ入社。PDF, パワーポイントなどをRAGで扱うための解析技術や、マルチモーダルLLMの研究開発に取り組む。

石井 良|Sansan株式会社 研究開発部 研究員
新卒で大手SI企業に入社し、本社R&D部門でAI-OCRアルゴリズムの開発、知識グラフを用いた名寄せアルゴリズムの開発を主導。並行して顧客事業へのAI/ML導入支援・コンサルタント業務に従事。2022年1月にSansan株式会社に入社。現在はR&D部門にてMLOpsを推進しつつ内製の生成AI "Viola" の開発・展開に取り組む。

Afzal Naveed|ストックマーク株式会社 リサーチャー
2015年に来日し、東京工業大学情報理工学研究科にてネットワーク構造データを用いた深層学習の研究に従事し、2017年に修士課程を修了。その後、エーアイスクエアで対話分析に関する研究開発を行う。2022年にストックマークに入社し、知識グラフの構築や大規模言語モデルの知識推論に関する研究開発に取り取り組む。

ファシリテーター

猿田 貴之|Sansan株式会社 研究開発部 研究員兼 Sansan プロダクトマネージャー (@srt_taka)
新卒でメーカーの本社R&D部門でコンピュータビジョン、機械学習エンジニア。認識アルゴリズムや軽量CNNの研究開発などを経て、2018年にPreferred Networksに入社。共同開発先との自律移動ロボット開発プロジェクトのマネージャーなどを経て、2021年にキャディ入社。図面管理SaaSのテクニカルプロダクトマネージャーとしてサービス立ち上げや開発本部全体の中期計画策定やマネジメント業務に従事したのち、2023年6月Sansanに入社。現在はSansanのデータ群から新しい価値を生み出すべく、データ連携やデータ活用のプロダクトマネジメントに従事。

参加方法

  • connpassにてお申し込みを受け付けます。右上の「このイベントに申し込む」よりご登録ください。
  • 開催の前日までに、ご参加方法をconnpassからのメールにて配信し、上記「参加者への情報」欄にも記載します。
  • イベントへのお問い合わせは「33tech@sansan.com」宛てにイベント名などを記載の上でご連絡ください。

会場について

Sansan株式会社 本社
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F

※ JR 渋谷駅 新南改札から直結
※ 19:40ごろ受付終了とさせていただきますので予めご了承ください。

注意事項

  • 参加枠が最小遂行人数に満たない場合や関係者の急病や天災などにより、開催を延期または中止する場合がございます。
  • 当日会場にて申込を確認させていただきます。
  • 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。
  • イベントの様子・内容をまとめ、後日公開させていただく場合がございます。
  • 会場内はWi-Fiを用意しております。
  • 電源の用意はございませんので予めご了承ください。
  • 会場は禁煙となっております。

個人情報のお取り扱いについて

本イベントで取得する個人情報のお取り扱い方針は以下の通りです。ご同意の上でお申し込み・ご参加ください。
Sansan株式会社の個人情報のお取り扱い方針
ストックマーク株式会社の個人情報のお取り扱い方針

アンチハラスメントポリシー

本イベントはアンチハラスメントポリシーを定めております。参加者は内容をご確認、ご同意の上でご参加をお願いします。

本イベントでは、特定の社会的属性――ジェンダー・性自認・性的指向、障がい、外見・身体的特徴、エスニシティ・国籍、年齢、宗教、特定のツールやプログラミング言語、専門とする学問領域、教育的バックグラウンドなど――に基づく差別的言動を、一切許容しません。 加えて、参加者による以下のような行為を、SNS、イベント会場等問わず禁止します。

・攻撃的な発言
・脅迫行為
・ストーキング行為
・つきまとい
・不適切な接触
・性的な画像の掲示などを含む不適切な情報の開示
・その他、事務局が不適切と判断した行為
参加者がこれらの行為に加担した場合、事務局側は当該参加者に対し必要な処分を行うことができます。この処分には、当該参加者への勧告、今後のイベントに聴講者・登壇者として関わることの禁止などを含みます。また、今後のよりよい運営のために、事態の詳細をレポートとして公開する場合があります。 本サービスの中で、「これはハラスメントではないか?」と感じたり、他の誰かがハラスメントを受けていることに気が付いた場合、または事務局側の体制がこれらのポリシーを満たさないと感じることがあった場合には、以下までご連絡ください。

mail:33tech@sansan.com

以上、イベントの健全な運営のため、ご協力をお願いします。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ(connpass)へ

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