イベントについて

CA DATA NIGHTは、サイバーエージェントが主催するデータサイエンスに特化した技術者向けの勉強会です。機械学習、統計学、自然言語処理、コンピュータビジョン、情報推薦、検索、経済学など様々な専門分野のエンジニアやデータサイエンティストから技術・取り組みなどを紹介いたします。

第5回のテーマは「生成AIのリアル：エンジニアが直面した課題と実践」です。
今回は日々発展している生成AIの活用に注目し、サービスにおける監視基盤システムや映像データからニュース記事を作成するソリューション、さらに、生成AIやML活用のためのデータの価値を向上させるアノテーションについて、当社技術者が直面した課題と、それを解決すべく実践したアプローチ『生成AIのリアル』を、ケーススタディとともにお届けいたします。これからのwith AI時代、生成AIを活かして事業を成長させるためのヒントを得たいという方は、ぜひ奮ってご参加ください。また、イベント後には懇親会を準備しております。どうぞお楽しみに！

【11/15更新：アーカイブを公開しました！】

下記、各登壇者プロフィール下に登壇資料/アーカイブ動画のリンクを公開しております！
当日の復習をされたい方、当日参加できなかった方、ぜひご覧ください！

▼過去アーカイブ
CA DATA NIGHT #4 〜映像メディア技術による新たなデータサイエンスの可能性〜
CA DATA NIGHT #3 〜ビジネスインパクトを引き出すデータサイエンス〜
CA DATA NIGHT #2 〜事業成長への鍵となるデータマネジメントの活用事例〜
CA DATA NIGHT #1 〜事業やサービスにおけるデータの活用事例を紹介〜

日時/場所について（オフラインにて開催します！）

オフラインで開催いたします。 また、発表後は懇親会を予定しております。コミュニケーションの場としてご活用ください。

• 開催日：2024年11月7日（木）18：00〜20:00
  ※LT終了後の20:00より任意で懇親会にご参加いただけます。
  ※懇親会のみの参加はできません。

• 形式：オフライン
  東京都渋谷区宇田川町40-1 Abema Towers 10F ※アクセス 　　　　

• 参加費：無料
  ※交通費等は自己負担となります。

参加の申し込みについて

• 申し込み時にオフライン参加に必要なアンケートはすべての項目をご回答ください。
• 該当のご回答が無い場合はオフライン参加をお断りさせていただきます。ご了承ください。

当日の進行について

• 入館方法をいただいたメールアドレスにお送りいたしますので手順に沿ってご来社ください。
  ※当日お申込された方は、申込時のアンケートにご回答いただいていることを確認後、ビル1階にて入館証をお渡しいたします。
  ※当日、会場にてお名刺または学生証の提示をいただきます。

登壇について

※発表順に変更が出る可能性がございます。

生成AIは安心・安全に貢献できるのか

CAが運営するメディア・サービスは、日々投稿されるたくさんのコンテンツによって成り立っています。一方、ごく一部のコンテンツによって、ユーザやサービスなどに悪影響を及ぼすケースがあります。私たちはそれらに対抗するためのモデレーションシステム基盤として「Orion(オライオン)」を開発・運用し、10年以上にわたってサービスの安心・安全に貢献してきました。今回は、生成AIがどのようにモデレーションに活用できるのか、その試行錯誤の姿を、具体的な事例を交えて紹介したいと思います。

藤坂 祐介（プロダクトマネージャ/機械学習エンジニア）

所属：メディア統括本部 Data Science Center
2012年にサイバーエージェントに新卒入社。入社以来、秋葉原ラボ(現在のData Science Center)に所属し、検索システムやストリーミング基盤の開発ののち、監視基盤システム「Orion」の開発・運用に従事。以来、Orionの運用チームのプロダクトリーダーとして現職。2児の父。

登壇資料・アーカイブ

登壇資料
アーカイブ（Youtube）

AIの血肉となるアノテーションデータのために大事にしている事

株式会社サイバーエージェントでは生成AIはもちろんのこと、各領域においてのML活用のためにさまざまなデータを取り扱っています。 そのデータの価値を高めるアノテーションについて、量と質、拡張性、事業応用性を担保する上で意識している事を紹介します。

小林 拓磨（開発責任者）

所属：AI事業本部 極事業部 新規プロダクトチーム
機械学習の基礎研究・バイオインフォマティクスの研究分野に従事し、金融系のデータを扱うフィンテックベンチャーを経て、2021年新卒入社。機械学習エンジニアとして極予測AIの予測エンジンの開発し、新規プロダクトの立ち上げ、データエンジニアリングから生成AIにおけるUIUX、領域広く担当。直近全社的なデータ活用施策として各事業部のデータ需要を調査中。猫が好き。
X：＠Cat_to_Love

登壇資料・アーカイブ

登壇資料
アーカイブ（Youtube）

ABEMA NEWSにおける映像データを活用した記事生成AI 〜記事制作者に寄り添ったソリューションにするまで〜

ABEMA NEWSには、記事を執筆・公開しYahoo!ニュースなど外部メディアに載ることで記事内のリンクからABEMAへの送客を狙うABEMA TIMESというメディアがあります。その中で、生成AIをプラスアルファの力として活用し、映像データからニュース記事を自動生成するソリューションを導入しました。これにより、今までリソースの問題から記事化できなかったコンテンツの記事化が可能に。通常の記事に加えて、with AIな記事が上乗せされることにより送客数を大きく伸ばすことができました。 ただ、このソリューションを導入し、運用を続けていくためには、それを使っていただくユーザー、すなわち記事制作者との協力が不可欠です。本セッションはこのプロジェクトを実現し、記事制作者に寄り添ったソリューションにするためにやってきたことを発表します。

加藤 諒（機械学習エンジニア）

所属：株式会社AbemaTV > Development Headquarters
2022年新卒入社。機械学習エンジニアとしてAmebaブログに用いられる機械学習モデルの開発を経て、現在は「ABEMA」で動画解析基盤の開発や生成AIを活用したプロジェクトに従事。

登壇資料・アーカイブ

登壇資料
アーカイブ（Youtube）

タイムテーブル

※ 時間配分、内容が変更になる可能性がございます。

Code of Conduct

本イベントでは、以下のCode of Conductを適用しております。皆様が歓迎され、安心・安全なイベントとして楽しい時間を過ごせるよう、Code of Conductをぜひご一読ください。

CA Tech Events - Code of Conduct

注意事項（必ずご確認ください）

• connpassの受付票に記載のご本人のみが参加できます。受付票をお持ちでない方は入場できません。受付票はスマートフォンでの提示で入場できます。

• 会場内では、運営が写真や動画を撮影する場合がございます。撮影した画像や映像は、できる限りお顔等が映らない形で技術ブログやSNS等の社外発信で利用させていただく場合がございますので、あらかじめご了承ください。

• イベントスタッフは、このイベントに関わる全員が気持ちよく過ごせるように考えています。参加者の皆さまも、ほかの方を不快にさせるような発言・行動は謹んでいただくようご了承のほどお願いいたします。またそのような行動を目にした方は、お近くの社員に声をかけていただくか、connpassの「イベントへのお問い合わせ」フォームからお知らせください。

• 講演の録画および録音は禁止しております。録画した動画、音声などを無断で公開した場合、著作権の侵害となる恐れがあります。

• ブログやSNS等で当イベントに関する発信を行う際は、公序良俗に反する内容のないよう、ご協力をお願いします。

• 当勉強会はセッション内容に興味のある方の参加をお願いしております。飲食のみ、勧誘、営業などを目的とした参加はご遠慮ください。なお、運営者が該当すると判断した方が見受けられた場合は、お帰りいただく場合がございますのでご了承ください。

• 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。

• 会場内は禁煙です。

• 悪天候等により、運営事務局の判断にてイベントを中止する場合があります。

• 運営の状況によりスケジュール、内容は変更となる場合があります。

免責事項

• 本カンファレンス内において発生した一切の事故や怪我・病気などの責任を負いかねますことをあらかじめご了承ください。

• 貴重品の管理は各自でお願いいたします。万一盗難・紛失等の事故が発生しても、主催者は一切責任を負えません。

• 本カンファレンスから得られた情報により、何らかの損害を負った場合であっても、発表者並びに主催者は一切の責任を負いません。予めご了承ください。

個人情報のお取り扱いについて

主催：株式会社サイバーエージェント

事前・事後アンケート、その他、当イベントを通じて取得した個人情報等の取扱いはプライバシーポリシーに従って取り扱います。

またイベント受付管理や各種ご案内（サービス・イベント・採用等）に利用させていただく場合があります。 ご同意の上、ご参加ください。

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