DataRobot Python SDK 活用ウェビナー vol.2
イベント内容
DataRobot データサイエンティストと DataRobot Python SDK を使って様々な課題に取り組もう
DataRobotは、Kaggleグランドマスターなどトップデータサイエンティストによって創業された革新的な企業です。DataRobotのデータサイエンティストたちは、AIを実ビジネスに適用する際の課題を解決するため、「DataRobot AI アクセラレータ」を開発しました。このツールは、様々な業界課題や機械学習問題に対応する分析フレームワークを提供し、DataRobot APIを活用してカスタマイズも可能です。
本勉強会シリーズでは、DataRobot AI アクセラレータとDataRobot Japanのエキスパートたちの知識を活用し、様々な業務課題の分析方法や、AI開発プロセスの効率化、データサイエンス技術の適用、既存インフラとの連携等について学びます。実践的な内容と質疑応答を通じて、ビジネス価値創出を加速する方法を習得できます。
今回のテーマ： 「DataRobot, Papermill, MLflowを活用した時系列モデリング高速化と実験ログ管理」
登壇者： Hiroki Hamagami（データロボットジャパン データサイエンティスト）
こんな人におすすめ：
- 機械学習モデルの精度検証を効率化したい方
- 機械学習の実験結果の管理や共有に課題を感じている方
- 時系列モデルによる需要予測に興味がある方
目的と概要：
- 機械学習プロジェクトでは、精度や解釈性が高いモデルをもとめて、特徴量・検定方法・アルゴリズムなどさまざまな実験条件を試します。
- 一方でビジネスの投資対効果を改善するために、実験効率をいかに高めるか日々悩める分析者の方は多いと思います。
- 本ウェビナーでは、時系列モデリングを題材として、DataRobot、Papermill、MLflowを連携することで実験高速化と実験管理を両立するアプローチを紹介します。
ご参加お待ちしております！
DataRobotトライアルのご案内
DataRobotでは、トライアル環境を提供しています。下記URLからアカウントを作成し、DataRobotの主要な機能をお試しいただけます。
https://www.datarobot.com/jp/trial/
機械学習モデルの開発や運用に興味がある方、すでに携わっている方も、ぜひこの機会にDataRobotを体験してみてください。DataRobot AI アクセラレータを含む様々な機能をお試しいただき、AIプロジェクトの効率化と価値創出の加速をぜひご体感ください。
ご質問やサポートが必要な場合は、アカウント作成時に提供される連絡先情報をご利用ください。より詳細な情報や個別のデモンストレーションをご希望の場合は、DataRobotの営業担当までお気軽にお問い合わせください。
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