LLMアプリケーションのFine-tunningと蒸留を活用した改善

2024/12/17(火)19:00 〜 20:00 開催
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イベント内容

概要

PharmaXは、健康を一生涯サポートするかかりつけオンライン薬局『YOJO』を運営しています。
YOJOでは、LLMのマルチエージェント・アプリケーションを構築し、メッセージの薬剤師への提案や一部自動送信を行っています。LLMを用いることで、柔軟でパーソナライズされた対応が迅速に可能になり、ユーザーのメッセージ返信率や初回購入率・継続率が劇的に向上しました。また、安全性担保のため、LLMの出力のリアルタイム評価と、基準値を下回った場合の再生成機能なども導入しています。

PharmaXでは、本番の入出力を修正して、ファインチューニングを活用することで、LLMアプリケーションのコスト削減と精度向上を達成しています。
また、蒸留を活用することで、コスト削減を実現しています。
その成果を下記のような記事にまとめて公開したところ大きな反響をいただきました。

ただし、LLMアプリケーションの精度向上には、ファインチューニングの前にプロンプトエンジニアリングで対応すべきだと考えています。
ここでは、ファインチューニング・蒸留の使い所、気をつけるべきことをまとめてお伝えします。

こんな人におすすめ

  • LLM生成AI/LLMアプリケーション開発の最新トレンドを知りたい方
  • 特にLLM生成AIを改善していくLLMOpsの具体的な方法が知りたい方
  • 生成AI/LLMアプリケーションの他社開発事例などを詳しく知りたい方
  • 生成AI/LLMアプリケーションを開発して本番運用しているorしようとしているPdM・エンジニアの方

対象者

  • 生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発をして運用している方
  • これから生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発をしようとしている方
  • AI・LLMの基礎知識のある方(LLMとはなにか?というような基礎的なお話はありません)

開催概要

日程:2024年12月17日(火)19:00〜20:00 (10分前から入室可能です)

開催場所:オンライン(Zoom・申込者にURLを後日ご案内します)

開催前日、メールにて視聴URLをお送りしますので必ずご確認ください(※connpassページの「参加者への情報」にも記載します)

タイムテーブル

時刻 内容
18:50 開場
19:00 オープニング
19:10 登壇者発表
19:50 QA・まとめ
20:00 閉会

登壇者プロフィール

PharmaX株式会社 取締役・エンジニアリング責任者 上野彰大

東京大学農学生命科学研究科卒業。大阪府堺市出身。新卒でIGPI(経営共創基盤)に入社し、2018年12月にPharmaX株式会社(旧・株式会社YOJO Technologies)を共同創業。全社戦略、エンジニアリング責任者。趣味でエンジニアリング勉強会を数年続けている。得意なのは、統計、機械学習、データ分析。

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モデレータプロフィール

PharmaX株式会社 エンジニアリングマネージャー 古家大

ニフティ株式会社に新卒入社後、バックエンドエンジニアとして開発を担当し、ベトナムのオフショア開発組織の立ち上げを経験。 オフショア開発組織の国内チーム統合とリプレースまでリードエンジニアとして主導。2016年よりフリーランスに転向。多くの企業でエンジニアとして豊富な経験を積んだ後、PharmaX株式会社に入社し、 データ分析基盤の構築や薬局DXを支援するサービスのフロントエンド開発のリードエンジニアを務めつつ、アジャイルの推進活動を行う。 2023年からエンジニアリングマネージャーに就任。「一人一人のモチベーションを引き出し、エンジニアとしての成長と事業の成長を両立すること」を目指し、エンジニアが成長する機会を創出できるよう最高のプロダクト/組織を生み出すことに日々向き合っている。

注意事項

  • 講演内容やタイムスケジュールは変更となる可能性がございます。

  • 当日のイベント内容は後日任意の媒体にて公開させていただくことがあります。

  • 万一イベント開催が中止の場合、本サイトからのメッセージよりご連絡させていただきますのでご確認をお願いいたします。

プライバシーポリシー

PharmaX株式会社

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