🚀 イベント概要

データアナリティクスラボ株式会社ではLLM（大規模言語モデル）の研究や実装を行っています。
本講座は、LLM（大規模言語モデル）の事後学習の手法として使われるファインチューニング（Supervised Fine-tuning）の理論と実装方法について学ぶための勉強会です。LLMのファインチューニングにかかわる次の技術トピックについて解説をします。

1. 大規模言語モデルの概要
2. ファインチューニングとは
3. 指示チューニング（Instruction Tuning）について
4. 量子化について
5. PEFT（Parameter Efficient Tuning）について
6. Pythonによる実装

勉強会で使用予定の資料サンプルを、connpassの資料欄に掲載しております。
勉強会のレベル感の参考としてご確認いただければ幸いです。

🎯 こんな方におすすめ

• LLMのファインチューニングについて理解して実装してみたい！
• LLMを少ないリソースで追加学習するための技術を知りたい！
• データアナリティクスラボ株式会社に興味がある！

📆 開催概要

日時

2024年12月19日(木)　19:00～20:30

場所

オンライン（参加者と発表者にのみURLを公開します）

⌛ タイムスケジュール

🤝 登壇者情報

力岡 友和（データサイエンティスト）

2022年2月にデータアナリティクスラボ株式会社に中途入社。
金融業界におけるデータ分析や生成AIアプリ開発の業務を担当する。LLMに関する研究業務にも携わり、最新技術のキャッチアップや社内での技術習得支援に取り組む。

宮澤 朋也（データサイエンティスト）

2021年10月にデータアナリティクスラボ株式会社に中途入社。
広告業界におけるマーケティングのデータ分析やモデル構築の業務を担当する。LLMに関する研究業務にも携わり、最新技術のキャッチアップや社内での技術習得支援に取り組む。個人ではGENIAC 松尾研LLM開発 Phase1に開発メンバーとして参加し、チームMVPを獲得。

👨‍💻 主催：データアナリティクスラボ株式会社

2019年4月に設立。お客様のデータ利活用のステージや必要とされるスキルニーズに合わせて、当社データサイエンティストが企業の様々なデータ利活用ニーズに対応することでより多くの地域や企業への貢献を目指しています。

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