DataOps Night #6

2025/02/04(火)19:00 〜 21:30 開催
ブックマーク
#LT（ライトニングトーク）, #MLOps, #データ分析

イベント内容

この勉強会について

DataOps Night は、運用も含めてデータを用いて価値を出すために奮闘するエンジニアを集めて知見を共有する勉強会です。

"garbage in garbage out"という言葉があるように、データ品質が低くては、データ利活用は不可能です。KPIを管理するにしても、KPIの定義が部署ごとにズレていては意思決定には使えません。機械学習においても、「アルゴリズムの改善以上にデータ品質の向上が重要である」という見解(※)も出てきています。

データ品質は、特定のツールを導入することで簡単に解決できるような問題ではなく、より広い視点からデータ品質を守り抜くための一貫した考え方、つまり「DataOps」が必要です。

今回はデータプロダクト(データの利用によって最終目標を推進するプロダクト)を持つ、もしくは作ろうとしている3社が集まり、データプロダクト開発におけるセキュリティとアジリティを両立するためのプラクティスを話していただきます。

各社でデータ利活用に関わるエンジニアの皆さん、ぜひ奮ってご参加ください！

※ A Chat with Andrew on MLOps: From Model-centric to Data-centric AI

DataOps Night ではLT登壇者を募集しています。ご興味ある方は以下からご連絡ください。

DataOps Night LT申し込みフォーム


日時・場所

日時：2月4日（火）19:00〜21:30
場所：ハイブリッド開催
　オフライン会場：株式会社 ナウキャスト
　オンライン会場：YouTube Liveを想定しています

タイムテーブル

時間 スケジュール
18:40 開場
19:00 オープニング・登壇者自己紹介
19:05 LT1 / 登壇内容が決まり次第発表
19:25 LT2 / 登壇内容が決まり次第発表
19:45 LT3 / 登壇内容が決まり次第発表
20:05 QA＆トーク
20:35 懇親会（オフラインのみ）
21:30 懇親会終了


スピーカー


スピーカー：株式会社ナウキャスト　データエンジニア/データプラットフォームエンジニア　muguruma　@mt_musyu
株式会社ナウキャスト データ&AIソリューション事業エンジニアリング リーダー。データエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。

スピーカー：株式会社estie　スタッフエンジニア　Ryosuke Lin　@Ryosuke839　
2023年4月estie入社。データ領域でスタッフエンジニアを務める。estie 入社以前は SoundHound Inc. にて Staff Software Engineer として音声アシスタントのバックエンド開発に携わっていた。

スピーカー：株式会社アイスタイル　データエンジニア/マネージャー　tsudash0　@tendon0　
株式会社アイスタイル データ分析基盤グループ マネージャー。新たに構築中のデータ基盤の開発・運用を担当。

注意事項

・イベントの内容は予告なく変更になる可能性があります。
・イベントの様子は主催者の PR 目的でウェブサイトやソーシャルメディア等に掲載される可能性があります。
・人材紹介業、営業、ネットワークビジネス勧誘目的の参加はご遠慮ください。
・その他、主催者が不適切と判断した場合は、ご参加をお断りさせていただく場合がございます。

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　(3)利用目的
　　「３．利用目的」に記載のとおり
　(4)当該個人情報の管理責任者の氏名・名称
　　株式会社ナウキャスト
　　ナウキャスト情報管理リーダー
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