発表概要

• 講演者: 金田綾乃 (株式会社エクサウィザーズ)
• タイトル: 深層学習を用いたポアソン行列解法の近似アプローチについて
• 概要: 本研究では、ポアソン方程式に対するニューラルネットワークによる前処理付き反復ソルバを提案しています。近似誤差の行列ノルムを最小化するための探索方向を反復的に選択する共役勾配法に着想を得て、各反復ステップにおける探索方向を深層学習を用いて改善し、収束を高速化する手法を開発しました。具体的には適切に設計した畳み込みニューラルネットワークを用い、線形演算子の逆作用をある定数因子まで近似することにより、ニューラルネットワークを前処理器として活用しました。

日時

2025 年 2 月 4 日 (火) 18:00-20:00

参加方法

Google Meet を使用します。参加登録いただくと URL が表示されます。また、当日は X (Twitter) のハッシュタグ #ricosemi での投稿も歓迎します。

RICOS セミナーについて

RICOS では、物理シミュレーション、ひいてはものづくり全体を加速させるため、機械学習をはじめとした関連技術の研究・開発・ソフトウェア提供を行っています。そのためには、自社で研究開発を推進するとともに、社会全体の技術の発展に貢献することが重要であると考えています。

本セミナーでは、機械学習、数値解析、数理科学、物理学などさまざまな分野の専門家にご講演いただき、内容についてディスカッションします。本セミナーでの学術的な知見や応用に向けてのノウハウなどの共有を通じて、さまざまな分野や産学間での連携を強化するための一助になればと考えています。

注意事項

本イベントの内容は後日、YouTube やその他の媒体で紹介する可能性があります。その際、参加者名や質問内容なども紹介されることがありますのでご了承ください。本イベントの参加登録をもって、上記注意事項に同意いただいたこととします。