JAWS-UG AI/ML #25：Generative AI / ML LT大会

2025/04/21(月)19:00 〜 21:00 開催

ブックマーク

#AWS, #人工知能, #機械学習

イベント内容

はじめに

JAWS-UG AI/ML 支部は「AWS を使った AI/ML サービスの開発者や、学習モデル開発者にとっての情報共有の場」として定期的に勉強会を開催していきたいと考えています。

例えば、

「Generative AI / LLM に興味があり、AWS でどういうことができるのか知りたい」
「Generative AI をきっかけにプロダクトに機械学習の導入をしてみたい」
「AWS のマネージドサービスを使って機械学習のワークロードを効率的に実現したい」
「Generative AI / LLM の構築に必要な MLOps を実現するには」

という内容に興味のある人はぜひ参加してください！

(キーワード) Generative AI, LLM, Amazon Bedrock, Amazon Titan, Amazon SageMaker, AWS Trainium, AWS Inferentia, Amazon Personalize, Amazon Forecast, Amazon Panorama, Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Polly, 異常検知, 顔認識

概要

会場

YouTube の AWS User Group Japan: JAWS-UG チャンネルで配信予定。当日は限定配信です。URLは参加申込みいただいた方が見えるこのページのエリアでお知らせします。

スケジュール

時間	テーマ・内容	登壇者
19:00 - 19:10	オープニング	AI/ML支部運営メンバー
19:10 - 19:25	LT （10分枠＋質問タイム5分）	株式会社BLUEISH 戸塚翔太さん
19:25 - 19:40	LT （10分枠＋質問タイム5分）	ふくちさん
19:40 - 19:55	LT （10分枠＋質問タイム5分）	宮本清正さん
19:55 - 20:10	LT （10分枠＋質問タイム5分）	三菱電機塚田真規さん
20:10 - 20:20	クロージング	AI/ML支部運営メンバー

発表詳細

戸塚翔太さん / 株式会社BLUEISH

タイトル: Bedrockエージェントでの運用

概要：Bedrockエージェントで開発しているものを紹介します。

ふくちさん /

タイトル: AWS上でMCPを安全に使いたい Mastraを添えて

概要：Bedrockを用いて、ユーザーからの入力なしで自律的に動くAgentを実装してみました。

宮本清正さん /

タイトル: AWSの新機能検証をやる時こそ、Amazon Qでプロンプトエンジニアリングを駆使しよう。

概要：毎年のre:Invent等で発表されるAWSの新機能・拡張機能に関して実機検証をしたい場合、セットアップなどで一番知りたい情報がドキュメントに載っていなかったりして、苦労することが多いかと思います今回、いくつかの新機能検証の際に、Amazon Qでプロンプトエンジニアリングを駆使することで、何とか無事に検証を終えることができましたので、そんな体験談をご紹介します。

塚田真規さん / 三菱電機

タイトル: MCP Server as a Judge

概要：急速に広がりつつあるMCPを活用して、共通利用可能な評価基盤MCPサーバのトライアル実装した内容を紹介します。 GitHubのawslabsに公開されているInlineAgent SDKを活用して、エージェントによるクライアントアプリの実行、MCP Serverで実装した評価基盤の実行を順次行うシステムを結果を含めて紹介します。