TROCCOで進めるデータ可視化

今回は「より良いダッシュボードへの改善」をテーマに開催します🙌

データを活用するためにはデータを収集・可視化することが必要不可欠です。そこからデータ活用のためにはダッシュボードをよりユーザーの方に使いやすいものにしていくことが重要です。

今回はデータ集約をどのように行い、ダッシュボードをどう改善していくかについてお話しいただきます！

• 開催日時: 2025年4月18日（金） 19:00 - 21:00 (受付開始18:40)
• 場所: 株式会社primeNumber
  • 住所: 東京都品川区上大崎３丁目１−１ JR東急目黒ビル 5F

プログラム

登壇者/セッション詳細

現場と作る！完成度7割から始めるダッシュボード改善活動

グループ各社の異なるデータをTROCCOを活用してBigQueryへ統合し、データ基盤を構築しました。しかし、データ基盤を作るだけでは業務改善にはつながりません。現場でのデータ活用を促進するため、アプリケーションやダッシュボードを作成し「完成度7割」の段階で展開。ユーザーの声をもとにブラッシュアップを重ねてきました。

ユーザーとともに改善を進めることで、より価値のあるデータ活用を実現する方法についてご紹介します。

山本 忠孝

• 2004年：フルサト工業に営業として入社
• 2008年：情報システム室（現IT企画部）に異動
• 2021年：フルサトグループとマルカグループが経営統合に伴い、フルサト・マルカホールディングス株式会社に出向。IT企画部デジタル戦略課として従事。

Looker Studioで高速プロトタイプ開発と極限まで魔改造する方法

Looker Studio × BQ × スプレッドシートで爆速プロトタイピング！

• 初級編：スプレッドシートをデータソースとして爆速プロトタイプ作成する方法
• 中級編：BQをデータソースとしてカスタムクエリで独自データソース作成する方法
• 上級編：クエリストリングでURLパラメータを渡して表示データをフィルタする方法
• 鬼編：BQのUDFにパラメータを渡して動的に集計する方法

尾崎勇太

株式会社キュービック テクノロジーエキスパートセンター Tech Lead/データエンジニア 中堅SIerで金融系システムの開発・管理を経験後、教育系ベンチャーでPMとしてWeb/アプリ開発に従事。SHIFTでは品質管理を担当し、2020年よりキュービックにてテックリード&データエンジニアとして、プロダクト開発からデータ領域までフルスタックで担当

あなたの興味を狙い撃ち！TROCCO ACTION for Snowflakeを試してみた

1月にSnowflakeマーケットプレイス経由で利用可能になったTroccoファミリーの新機能 TROCCO ACTIONをつかってLINEの「お友達」にメッセージを送ってみました。TROCCO ACTIONとSnowflakeの組み合わせでさらに広がる「ファンとつながるマーケティング」を一緒に考えましょう！

エクスチュア株式会社　喜田紘介

Snowflakeを中心としたモダンデータスタック製品の評価、プリ/ポスト、事例化して発信まで。推しを見つけてフルコミットするお仕事してます！

Snowflake Data Superheroes 2025