TECH PLAY Data Conference 2024 #2

Name: TECH PLAY Data Conference 2024 #2
Start: 2024-12-05T18:30:00+09:00
End: 2024-12-05T21:00:00+09:00

2024/12/05(木)18:30 〜 21:00 開催

ブックマーク

#データ分析, #データサイエンス, #ビッグデータ

#techplay_conference

参加枠	申込形式	参加費	参加者
一般枠	先着順	無料	147人／定員400人

イベント内容

概要

TECH PLAY Conferenceは、さまざまな業界から「TECH COMPANY」がオンラインで集まり、テクノロジーでつながることを目的とするカンファレンスです。
今回は「TECH PLAY Data Conference2024 #2」と題して、テクノロジーを武器に活躍する皆さまにご登壇いただきます。

■登壇概要
・デジタル基盤「Serendie」と歩むデータ分析活動
・マルチプロダクトのデータ基盤設計〜データメッシュへのリアーキテクチャで見えた課題と伸びしろ〜
・生成AI時代に求められるデータマネジメント：博報堂テクノロジーズの挑戦
・4.2億IDのビッグデータで実現する新分析基盤と社会に溶け込むデータ活用
・エムスリーのデータを支える技術
・完全自動運転のモデル開発を支えるデータ基盤の刷新 - スケーラビリティとデータ品質の両立に向けて

イベント詳細につきましては特設ページもぜひ御覧ください。

※配信URLは、申込者に対し本ページ上「参加者へのお知らせ」にて当日までに表示されます。

タイムスケジュール

時間	内容
18:30〜18:35	オープニング
18:35～18:55	デジタル基盤「Serendie」と歩むデータ分析活動三菱電機株式会社新谷祐矢、福原昇馬当社は12の事業分野から得られるさまざまなデータを活用した顧客価値向上に取り組んでいます。この取り組みを推進するために「DXイノベーションセンター」では、デジタル基盤『Serendie』を立ち上げ、これを活用したデータ分析スクラム活動を実施しています。本講演では、データ分析チームがスクラムを実践していく中での工夫や苦労を分析事例を交えてご紹介します。
18:55～19:15	マルチプロダクトのデータ基盤設計〜データメッシュへのリアーキテクチャで見えた課題と伸びしろ〜ファインディ株式会社開功昂ファインディでは、エンジニア領域のプロダクト（Findy や Findy Team+ など）を運営しており、データ基盤もそれに伴い進化を続けています。従来の中央集権型から各プロダクトに最適化したデータメッシュへリアーキテクチャを進めており、その過程で直面した課題や効率化のノウハウを本講演では発表します。
19:15～19:35	生成AI時代に求められるデータマネジメント：博報堂テクノロジーズの挑戦株式会社博報堂テクノロジーズ竹内勇希生成AI時代が到来し、データ活用の現場が新たな局面に入りました。博報堂テクノロジーズでは、生成AI活用の前提となるデータマネジメント課題を解決するため、全社を挙げて博報堂DYグループ内のデータ活用推進に取り組んでいます。決してテクニカルだけでは解決できない課題に、丁寧に大胆に取り組んでいる事例をご紹介いたします。
19:35〜19:55	4.2億IDのビッグデータで実現する新分析基盤と社会に溶け込むデータ活用株式会社unerry 徳山京周、嶋﨑諒子 unerryは、4.2億IDの人流ビッグデータ（スマートフォンの位置情報）を自社で保有するデータカンパニーです。本セッションでは、2023年入社の若手データエンジニアとデータアナリストの2名が登壇します。データエンジニアパートでは、国内最大規模のデータプラットフォームにおける新分析基盤開発について。データアナリストパートでは、小売・メディア・都市開発など社会のあらゆる場面におけるデータ支援・AI活用の最前線ついてご紹介します。
19:55〜20:15	エムスリーのデータを支える技術エムスリー株式会社河合俊典エムスリーは技術で医療を変革するベンチャー企業です。医師の9割が登録するプラットフォーム『m3.com』やシェアNo.1の電子カルテ『デジカル』、病院の待ち時間をゼロにする『デジスマ』などのサービスを開発しています。本発表では、エムスリーを支えるデータの技術についてお話し、皆さんのデータ基盤の未来を考えるきっかけを提供します。
20:15〜20:35	完全自動運転のモデル開発を支えるデータ基盤の刷新 - スケーラビリティとデータ品質の両立に向けて Turing株式会社松田和樹チューリングはあらゆる条件下において車が人間の代わりに運転操作を行う「完全自動運転」の実現を目指すスタートアップです。AI モデルの開発には高品質なデータセットが必要ですが、データ量の増大に伴い、効率的なデータの収集・加工・管理が課題となっています。本セッションでは、ペタバイト級のデータを扱うための新しいデータレイクアーキテクチャと、データ品質を担保する仕組みについてご紹介します。
20:35〜20:55	Q&A
20:55〜21:00	クロージング・退場

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

新谷祐矢

三菱電機株式会社
DXイノベーションセンタービジネスインテリジェンス戦略推進部
データサイエンティスト

2019年、新卒入社し、約5年間クラウド技術、データ分析技術を主とするエンジニアリング業務を担当。
その後、DXイノベーションセンターに異動し、データ分析者としての業務に注力。

福原昇馬

三菱電機株式会社
DXイノベーションセンタービジネスインテリジェンス戦略推進部
データサイエンティスト

2020年度に新卒にて入社し、2024年3月までクラウド開発や新事業創出プロジェクトなどを経験。データ利活用事業においてデータ分析を習得を開始してデータサイエンティストの道へ。2024年からはDXイノベーションセンターにてデータ分析やその普及活動に従事。

開功昂

@hiracky16

ファインディ株式会社
データソリューションチーム
アシスタントチームリーダー

新卒で BtoB のマッチングサービスを運営する会社に入社し Web エンジニアとしてキャリアをスタート。前職の AI コンサル会社ではデータエンジニアとしてデータ基盤やパイプラインの構築に従事。ファインディではマルチプロダクトのデータ基盤の設計をしながら開発をリード。

竹内勇希

株式会社博報堂テクノロジーズ
データマネジメントセンターデータマネジメント部
部長

大手メディア企業で、情報システム部門・ウェブメディア部門・経営企画部門を経験しながら、サービス開発や新規事業立ち上げに従事。DXを推進するためのグループ横断データ基盤開発や組織運営をリードする。23年10月、博報堂テクノロジーズへ転職。博報堂DYグループのすべての役職員がデータ利活用の価値を享受する世界を創るべく、様々なバックグラウンドを持つ精鋭たちと「教科書を超えたデータマネジメント」を目指している。

徳山京周

株式会社unerry
BeaconBank事業部データチーム
Leader of Data Engineer Team

2023年、unerryにジョイン。データアナリストからデータエンジニアに転身し、現在はデータエンジニアチームのリーダーを務める。
新分析基盤および北米向け分析基盤の開発・運用、データパイプラインの構築、DWH設計などを担当。

嶋﨑諒子

株式会社unerry
BeaconBank事業部データチーム
Leader of Data Analytics Team

2023年、新卒でunerryにジョイン。
現在はデータアナリスト10数名のチームのリーダーとして、分析業務やチーム運営に従事。
まちづくり系の分析レポート作成や、小売店向けのダッシュボード構築など、幅広い分野を担当。

河合俊典

@vaaaaanquish

エムスリー株式会社
エンジニアリンググループ
Vice President of Engineering

高専卒業後、大学院へ進学し機械学習のアルゴリズムに関する研究に従事。大学院卒業後はSansan、Yahoo!JAPANにて機械学習に関連したシステム構築やリーダー経験を経て、2019年2月よりエムスリーに在籍。 AI・機械学習チームにて、機械学習アルゴリズムの実装からインフラ構築、事業横断でのデータ分析等を行った。その他、エムスリー内外の各種イベントの企画、登壇、エムスリーテックブック3(技術書展11)の寄稿といった技術プレゼンス活動にも貢献。 2023年5月エムスリー 3代目VPoEに就任。国内数名のGoogle Cloud Champion Innovator (AI/ML)を務める。