DeNA・PayPay・マネーフォワードのデータエンジニアが語る「データマネジメント」の勘所と大規模データ分析基盤の変換 イベント 2023/06/29 ブックマーク ビッグデータ, データマイニング, データベース, アーキテクチャ, 管理ツール DeNA・PayPay・マネーフォワードのデータエンジニアが語る「データマネジメント」の勘所と大規模データ分析基盤の変換
データサイエンティストが抑えておくべき「データエンジニアリング」 ──データ利活用のプロセス・基盤構築のポイント・事例紹介 イベント 2023/02/03 ブックマーク Meetup, データ分析, ビッグデータ, データマイニング, データベース データサイエンティストが抑えておくべき「データエンジニアリング」 ──データ利活用のプロセス・基盤構築のポイント・事例紹介
これから始めるために - 意思決定に役立つ可視化とデータ活用のポイント イベント 2020/03/02 ブックマーク Meetup, 女子部, 人工知能, データマイニング これから始めるために - 意思決定に役立つ可視化とデータ活用のポイント
DX時代に求められる非構造化(音声・時系列)データとは ──クラウドエース・PERSOL・セコムの最新活用事例 イベント 2020/02/17 ブックマーク 機械学習, データ分析, 人工知能, ビッグデータ, データマイニング DX時代に求められる非構造化(音声・時系列)データとは ──クラウドエース・PERSOL・セコムの最新活用事例
「データ基盤の設計・マネジメント・データエンジニアリング」に求められる技術とは?──LINEとサイバーエージェントの目指す未来 インタビュー 2019/04/05 ブックマーク Hadoop, Google BigQuery, データ分析, データマイニング, チームビルディング 「データ基盤の設計・マネジメント・データエンジニアリング」に求められる技術とは?──LINEとサイバーエージェントの目指す未来
「消費者行動論から「日本発のマーケティング」を狙う」/慶應義塾大学 清水教授/最新マーケティング論を追う インタビュー 2019/01/18 ブックマーク データ分析, ビッグデータ, データマイニング, マーケティングオートメーション 「消費者行動論から「日本発のマーケティング」を狙う」/慶應義塾大学 清水教授/最新マーケティング論を追う
LINEとサイバーエージェントは「データ基盤の設計・マネジメント、データエンジニアリング」をどうサービス発展につなげているか? インタビュー 2019/01/11 ブックマーク 機械学習, データ分析, データマイニング, チームビルディング LINEとサイバーエージェントは「データ基盤の設計・マネジメント、データエンジニアリング」をどうサービス発展につなげているか?
【ハンズオン】Excelで機械学習をやってみよう! イベント 2018/08/09 ブックマーク Meetup, 機械学習, 女子部, データ分析, データマイニング 【ハンズオン】Excelで機械学習をやってみよう!
【アイデアソン】パーソナルデータから生まれる新しいビジネス イベント 2017/12/25 ブックマーク Meetup, 女子部, Webマーケティング, 人工知能, データマイニング 【アイデアソン】パーソナルデータから生まれる新しいビジネス
データ分析はデータ整理が8割~ざっくりとしたデータクレンジング解説~ ノウハウ 2018/09/18 ブックマーク Python, データ分析, ビッグデータ, データマイニング データ分析はデータ整理が8割~ざっくりとしたデータクレンジング解説~
データ分析の世界の分業化を改めてプッシュしてみる~あなたのコミュニティ以外の気持ちを考えよ~ ノウハウ 2018/09/12 ブックマーク 機械学習, ビッグデータ, データマイニング データ分析の世界の分業化を改めてプッシュしてみる~あなたのコミュニティ以外の気持ちを考えよ~
君は仮想通貨を覚えているだろうか?~どんな技術も市民権を得て初めて発展する~ ノウハウ 2018/09/08 ブックマーク 機械学習, ビッグデータ, データマイニング 君は仮想通貨を覚えているだろうか?~どんな技術も市民権を得て初めて発展する~
ライバルは世界!Kaggleでデータサイエンス界をCarryせよ! ノウハウ 2018/07/31 ブックマーク Python, R, ビッグデータ, データマイニング ライバルは世界!Kaggleでデータサイエンス界をCarryせよ!
『AIがヒトを超える』を強化学習の観点から解説してみる ノウハウ 2018/07/11 ブックマーク 機械学習, 人工知能, ビッグデータ, データマイニング 『AIがヒトを超える』を強化学習の観点から解説してみる