【機械学習:TensorFlow 2.4】ガイド:Keras – シーケンシャル・モデル
プログラミング
シーケンシャル・モデルについて解説
シーケンシャル・モデルについて解説
TensorFlow によりアクセラレートされた NumPy コードを実行することを可能
『不規則な (Ragged) Tensor パート II』です
このガイドでは、Ragged Tensor (不規則なテンソル) を扱います
基本カテゴリーから、『モジュール、層とモデルへのイントロダクション』です。
基本カテゴリーから、基本的な訓練ループ
グラフと tf.functions へのイントロダクション
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勾配と自動微分へのイントロダクション
TensorFlow で tf.Variable のインスタンスをどのように作成し、更新しそして管理するかを説明
インデキシングやブロードキャストのようなテンソルの基本操作から、Ragged Tensor・文字列 Tensor・スパース Tensor...
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