NVIDIA Deep Learning Day 2016 Spring
イベント内容
概要
2016年4月4～7日に米国サンノゼコンベンションセンターで開催されたエヌビディア主催 GPU Technology Conference 2016 で発表されたディープラーニング関連の情報をいち早くご紹介するために NVIDIA Deep Learning Day 2016 Spring を開催します。
GTC 2016の基調講演で発表されたTesla P100はPASCALアーキテクチャを採用し、倍精度演算性能5.3TFlops, 単精度演算性能10.6TFlops、ディープラーニングに最適な半精度演算性能21.2TFlopsを実現します。また8個のTesla P100を搭載し、NVLinkで接続したワンボックススーパーコンピューターDGX-1も発表されました。
GTC 2016の基調講演やディープラーニングトラックで発表される最新のディープラーニング情報や日本からの講演者による発表、また世界の最新事例などをご紹介します。また午前中にはディープラーニングの入門セッションも設けています。
多くの皆様のご参加をお願い致します。
主催 : エヌビディア合同会社
協賛 : デル株式会社、GDEP、HPC Tech、東京工業大学、菱洋エレクトロ、Mathworks Japan、株式会社トーメンエレクトロニクス、日本電気株式会社、株式会社エルザ ジャパン、日本SGI株式会社、日本マイクロソフト株式会社、株式会社システム計画研究所、株式会社サードウェーブデジノス、株式会社UEI、日本アイ・ビー・エム株式会社
申込み ： 無料 (イベントサイトからの事前登録制)
http://www.nvidia.co.jp/object/event-jp.html?id=280
スケジュール
※スケジュールは予告なく変更する可能性があります。
| 時間 | 内容 | 発表者 |
|---|---|---|
| 10:00-11:20 | NVIDIA Deep Learning Institute 【エヌビディアが加速するディープラーニング～進化するニューラルネットワークとその開発方法について～】 概要：ディープラーニングは近年、画像認識の分野で、その高い認識精度から大変注目を集めている技術です。音声認識や自動運転など画像認識の分野以外への応用が進んでおり大変期待されています。本セッションは、日々新しい構造のモデルが提案され進化しているディープラーニングの概要とGPUが必要とされている理由について簡単に説明します。その後に、実際にディープラーニングの開発のイメージを持って戴けるように、いくつかの代表的なディープラーニングのフレームワークを使い、デモしながら各フレームワークの特徴を解説します。ディープラーニングの最新の状況が知りたい、実際の開発の際にどのフレームワークを使うべきか知りたい、開発を始める前に開発のイメージを持ちたいという方に最適です。 | エヌビディア合同会社プラットフォームビジネス本部 ディープラーニングソリューションアーキテクト 兼 CUDA エンジニア 村上 真奈 |
| 11:20-11:50 | NVIDIA Deep Learning Institute | |
| 【NVIDIA Deep Learning SDK を利用した画像認識】 概要：ディープラーニング SDK のコンポーネントの役割を説明し、ディープラーニング SDK を利用した Inference アプリケーションを画像認識の例を用いてご紹介します。 | エヌビディア合同会社 プラットフォームビジネス本部 シニア CUDA エンジニア 森野 慎也 | |
| 11:50-13:00 | 協賛社展示及び休憩 | |
| 13:00-14:00 | 【GTC 2016 基調講演からディープラーニング関連情報のご紹介】 概要：GTC 2016の基調講演で発表されたTesla P100、DGX-1、NVIDIA Deep Learning SDKなどをご紹介します。 | エヌビディア合同会社プラットフォームビジネス本部 部長 林 憲一 |
| 14:00-14:30 | 協賛社展示及び休憩 | |
| 14:30-15:30 | 【GTC リピートセッション】 概要：ディープラーニング関連の発表の中から3名の方にご登壇頂き、GTC 2016での発表を再現して頂きます。 | 中部大学工学部 情報工学科 講師 山下隆義先生、Alpaca Chief Engineering Officer 林 佑樹様、株式会社Preferred Networks 取締役副社長 岡野原 大輔様 |
| 15:30-16:00 | 協賛社展示及び休憩 | |
| 16:00-17:30 | 【GTC 2016 ディープラーニング最新情報】 概要：GTC 2016で行われたディープラーニング関連のセッションを90分に凝縮してご紹介します。 | エヌビディア合同会社エンタープライズビジネス事業部 井﨑 武士 |
注意事項
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