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| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
一般 | 先着順 | 500円(現金払い) | 98人 / 定員130人 |
| 時間 | 講演内容 |
|---|---|
| 19:00 | 開場 |
| 19:30 | 会場説明 |
| 19:35〜21:20 | 『今だから言えるやらないほうが良かったこと』 三木 明 氏 Reproは2014年に動画によるUX改善機能の提供からスタートしました。 そこから機能面ではリモートアンケートやクラッシュレポート、分析など様々な機能が増えては消えていきました。また、ユーザーのアクセス増に悩まされることも多かったです。 そこから学んだ、これはやらないほうが良かったことの知見をお話します。 『ロカリを支える技術』 千葉 高司 氏 ロカリは25歳以上の女性をターゲットとしたメディアです。 メディアというとあまり技術的な話はなさそうですが、意外にも自社の広告サーバーがあったり、ログ解析もちゃんとやっています。 スタートアップで潤沢な開発リソースがない中でもなんとかやりくりしている(技術的な)内情をお見せします。 『日本から世界へ 〜食 × テクノロジースタートアップ企業の軌跡〜』 樽石 将人 氏 2010年秋、モバイル × ソーシャル時代の幕開けと共に創業した当社は、幾多にもわたるPDCA・インフラの改良の末、多くの方にご利用いただけるサービスを作ることが出来ました。 本セッションでは、Retty基盤・開発環境について創業初期から昨年までの変遷、そして今春投入予定のRettyグローバルプラットホームについてお話致します。 『会社になることがわかっていたら…』 佐野 将史 氏 アプリプラットフォームYappliを夜な夜な開発し、創業期からシリーズAで3.3億円調達するまでをたった1人で支えたエンジニアが選択した技術とは?単一のソースコードで5,000社以上のアプリを実現した『アプリ内でアプリを組み立てる(≠ハイブリッドアプリ)』アーキテクチャの裏側を初公開! 『Docker in Production.』 河崎 敏弥 氏 ABEJAはIoT × Big Data × AIの領域でリアル世界のデータを収集し分析するプラットフォームを開発しています。 ABEJAのDeep Learningを使った映像解析プラットフォームのバックエンドはDockerベースで作られています。導入の理由や、開発・デプロイのワークフロー、モニタリングの方法などをご紹介します。 |
| 21:20 | 『スタートアップ部告知』 小沢 宏美 氏 |
| 21:30 | アンケート記載 |
| 21:35 | 懇親会 |
※ 適宜休憩をとります
※ プログラムの内容は、予告なく変更となる場合がございますのでご了承ください