第0回!データサイエンスLT&勉強会!
イベント内容
概要
※参加枠を「20名」から「25名」へ増員致しました! ※エンジニア、現役研究者が対象のイベントとなります。 (経営者層の方のご参加はご遠慮くださいませ。)機械学習やビッグデータ解析などのデータサイエンスは日々いろいろな分野に生かされております。 今回の勉強会は、どのような分野でデータサイエンスが行われているのか事例を紹介し、ディスカッションすることでデータサイエンスの理解を深めていく勉強会です。 主にLT(ライトニングトーク)を行い、ディスカッションを行う予定です。
対象者
・学生、社会人どちらでもOK! ・データサイエンス(統計学、機械学習など)を学びたい方 ・機械学習に関する取り組みについて発表したい方 ・機械学習を活用しており、他社の取り組みについて聞きたい方 ・機械学習に興味があり、実務家の話を聞いてみたい方
LT発表内容
統計学、機械学習、ビッグデータなどデータサイエンスに関係することであればOKです!発表者(順不同)
小島 貴彦 様 (株式会社ピクセル 代表取締役社長CEO) 発表テーマ:「実ビジネスにおける深層学習と機械学習応用事例」
竹村 慶洋 様 (株式会社ベガコーポレーション データサイエンティスト/アナリティクスエンジニア) 発表テーマ:「実事業での不確実性の観点から見る、予測システムの導入について」
藤井 聡 様 (九州工業大学 大学院情報工学研究院 生命情報工学研究系 助教) 発表テーマ:「唾液による歯周病の診断-赤外吸収スペクトルと多変量解析 -」
松下 京群 様 (九州工業大学大学院 学際情報工学専攻 大学院1年) 発表テーマ:「脳波解析によるサイレントスピーチ推定のための特徴の探索」
藤村 賢志 (カラビナテクノロジー株式会社) 発表テーマ:「株価を機械学習で予測」
川上 祐司 (カラビナテクノロジー株式会社) 発表テーマ:「タンパク質間相互作用と機械学習」
maltz (カラビナテクノロジー株式会社 インターン) 発表テーマ:「テキストデータにおけるパターン認識」
*予告なしでテーマが変わる可能性があります。
発表時間:10分 質疑応答:5分
アジェンダ
*発表の都合により時間が前後する可能性があります。
時間 | 内容 | |
---|---|---|
15:30 | 開場 | |
16:00 | オープニング | |
16:00 16:03 | 会場についてのご案内 | 司会:川上 祐司 |
16:03 16:08 | カラビナテクノロジー社の紹介 | 福田社長 |
16:08 16:13 | コミュニティの説明 | 小島 貴彦 |
16:13 16:30 | 自己紹介 | みんな |
16:30 | LT 前半 | |
16:30 16:45 | 実ビジネスにおける深層学習と機械学習応用事例 | 小島 貴彦 |
16:45 17:00 | 実事業での不確実性の観点から見る、予測システムの導入について | 竹村 慶洋 |
17:00 17:15 | 唾液による歯周病の診断-赤外吸収スペクトルと多変量解析 - | 藤井 聡 |
17:15 17:30 | 脳波解析によるサイレントスピーチ推定のための特徴の探索 | 松下 京群 |
17:30 17:40 | 休憩 | |
17:40 | LT 後半 | |
17:40 17:55 | 株価を機械学習で予測 | 藤村 賢志 |
17:55 18:10 | タンパク質間相互作用と機械学習 | 川上 祐司 |
18:10 18:25 | テキストデータにおけるパターン認識 | maltz |
18:25 18:30 | クロージング | 藤村 賢志 |
18:30 | 交流会 | 希望者のみお時間のある方はぜひ!軽食あり(無料) |
20:00 | 交流会終了 |
詳細
日時:6月11日(土) LT大会:16時00分〜18時30分 交流会:18時30分〜20時00分 (受付は15:30から開始します)
会場:カラビナテクノロジー株式会社 (福岡県福岡市中央区天神1-2-4 農業共済ビル2F)
持ち物: - なし - (名刺交換が必要な方は名刺をご準備ください)
参加費:無料
注意事項
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。