イベント内容

OpenHyperScaleとは？

• Deep Learningをシステムとして実現するにあたり、学習では従来のHPC分野の考え方を、学習した結果を使う推論ではWebサービスのような考え方の双方が必要となります。 この勉強会では、双方の知見からDeep Learningについて考えていきます。
• GPUチューニング、基盤、Deep Learningと、GPUであればテーマは縛っていません。毎回テーマを募っています。

プログラム

(お題)

DNNの学習ってどうやっていますか。

• こんな環境使ってます/使いたいです。
• 個人の環境から、チームでこうしてますなど。
• こんなのがあると便利だとか。

(2016.12.19 年末でなかなか集まらなかったので、短縮でいきます。。)

時間	内容	担当
15:00-15:10	オープニング
15:10-15:35	LT1	@task_woof
15:35-16:00	LT2	mana_murakamiさん
16:00-16:25	次回テーマ決め	全員

発表について

• 1人10-20分くらいでお願いします。
• 質疑応答込みで25分程度としています。
• テーマがざっくりと決まっていますが、最近やっていることや悩んでいることでもかまいません。

これまでのテーマ

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注意事項