Do2dle（ドゥードゥル）第十二回勉強会　機械学習・強化学習

2017/01/21(土)17:20 〜 21:00 開催

ブックマーク

機械学習, ゲーム

イベント内容

12名の募集です。そのため既応募者枠含めて最大16人です。

参加後飲み会に出席されたい方は連絡ください。

前日・当日のキャンセルはご遠慮下さい。キャンセルが3回以上続き、一度も参加されていない方は定員を超えた場合抽選前にこちらでキャンセルさせていただきます。

タイムスケジュール

17:20～　開場受付開始
17:30 〜 18:00　「機械学習　適用事例と実装の選択肢」　発表者：阿部泰之 https://speakerdeck.com/tflare/machine-learning-application-case-and-implementation-options
18:00 〜 18:30　「Deep Reinforcement Learning：Montezuma's Revengeへの挑戦」　発表者：飯塚孝好 http://www.slideshare.net/ItsukaraIitsuka/drl-challenge-on-montezumas-revenge
18:30 〜 19:00　「DLからAIそしてこころと社会」（仮）　発表者：生島高裕
19:10 〜 21:00 　飲み会　新年会（希望者のみ）

内容

「機械学習　適用事例と実装の選択肢」

機械学習の適用事例と、実装においての選択肢にどのようなものがあるか、（機械学習ライブラリ：実装に専門知識が必要、機械学習サービス：実装に専門知識不要）や選択肢を選ぶに当たってのメリット、デメリットをお話します。

「Deep Reinforcement Learning：Montezuma's Revengeへの挑戦」

Montezuma's Revengeは、DeepMindがDRL (Deep Reinforcement Learning) の評価に利用しているAtari2600のゲーム60個の1つで、最難関ゲームの1つと位置づけられているものです。上記について、サンフランシスコでOpenAIのInterviewを受けた内容を元にしたスライドを紹介してもらいます。