みんなのPython勉強会#23

概要

「みんなのPython勉強会」では、Pythonを中心としてプログラミングを仕事、研究、趣味など様々なシーンに生かす方法を一緒に学びます。プログラマ、WEBエンジニアに限らず、初心者からマスターまで様々なレベルの、いろいろな分野の人が集まるので、「みんな」の勉強会です。お気軽にご参加ください。

日時：　2017月4月12日（水）
　　　受付：18:30〜19:00
　　　勉強会：19:00〜21:00
　　　懇親会：21:00〜22:00

会費：
　・一般　1,000円（懇親会費込み）
　・学生　無料（先着20名）※受付時に学生証を提示してください
　※関係者以外の方は「スタッフ・講師」枠を選択しないでください。

持ち物：
　・名刺（受付の際に１枚、ご提供ください）
　・受付票（本サイト右側の「受付票を見る」から印刷してください）

対象者：
　・Pythonに関心のある方
　・プログラミングに関心のある方

会場：
　　株式会社クリーク・アンド・リバー社　2F　レインボーホール
　　〒100-8111 東京都千代田区麹町２丁目１０−９ C&Rグループビル
　　http://bit.ly/1F3nJ32　

協賛：　リーディング・エッジ社

勉強会プログラム

Talk 1:「春なのでPythonなどいかがでしょうか？」
辻 真吾（@tsjshg）

日本では、4月が新年度のはじまりなので、なにか新しいことをはじめて見ようかと思う方も多いかも知れません。そんな時には、Pythonがおすすめです。Pythonは手軽なので、様々な分野で活用されています。日頃の生活ではあまりプログラムを作る事が無い方でも、実はPythonを利用できる場面があるかも知れません。今回は、様々な可能性を示して、より多くの方々に日々の生活とPythonとの接点を見つけていただければと思います。

Talk 2:「実践機械学習入門」
Mateusz Dymczyk (H2O.ai)、Mathieu Dumoulin (MapR)

最近、データに潜むパターンを見つけ出す手法として、「機械学習」が注目を浴びています。今回は「機械学習」の実像についてお話しします。H2OのPython APIを利用した、大規模 IoT 機械学習パイプラインの実例を見ながら、プロダクション時の実装前に必要なステップを説明します。

"Introduction to practical machine learning"

"Machine learning", a way to find hidden patterns in data, has become wildly popular recently - let's talk about what ML really is? While watching a large scale IoT machine learning pipeline, created with H2O's Python API, I will describe the necessary steps to get it into production and how it works.

Talk 3: 「Pysparkで始めるデータ分析」
田中裕一（日本IBM）

BigDataやIoT、AIが盛り上がっています。これからデータ分析に携わる方やBigData、IoT、AIといったワードが気になっている方に向けて、データ分析を分散並列で行うApache SparkをPythonから利用し、サンプルデータを元に処理の流れを見ていきます。

懇親会（ビアバッシュ）

会場にてビアバッシュ。
LT（ライトニングトーク）のネタがある方はぜひどうぞ。