エクセルデータを用いたAIによる数値予測
イベント内容
エクセルデータを用いたAIによる数値予測
データは持っているけど、どうしたらいいかわからない...そんな方は必見です!
エクセルのデータを人工知能で処理していきます。
イベントの特徴
エクセルデータを用いて人工知能で数値予測します。python言語のkerasというライブラリを使用します。
エクセルデータを持っているもののうまく使えていない方は必見です。
対象者
- AIプログラミング初心者の方
- 独学でつまずいてしまった方
- プログラミング初心者の方
非対象者
- AI実装を会社や学校等で行ったことがある方
- プログラミングに興味がない方
タイムスケジュール
時間 | 内容 |
---|---|
15:30 | 受付等 |
15:40 | 自己紹介 |
15:50 | 人工知能概要 |
16:20 | 環境構築 |
16:40 | Python基礎&復習 |
17:10 | データ処理 |
17:40 | AI実装&テスト |
18:20 | アンケート記入 |
18:30 | 終了 |
※時間は多少前後する場合がございます。
※1時間を目安に10分前後の休憩を挟む予定です。
当日、12:00から同会場にて「Pythonでwebスクレイピング」も行います!こちらも参加していただくと理解が深まるかと思いますので、ぜひ参加してみてはいかがでしょうか!
持ち物
wifiの繋がるパソコンの持参必須。その他ノート等の筆記用具類は各自で準備してください。
*エクセルデータにつきましてはこちらで用意いたします。
neet-AIとは
neet-AIは2016年に現役大学生で結成された人工知能を扱う学生団体です。 現在はAIによる株予測の研究を行っています。今年からは企業とイベントを共同開催し、活動の場を広げています。
過去イベント実績
- Pythonによる初心者のためのデータの自動収集
https://connpass.com/event/55841/
- DeepLeraning(LSTM)を使って株価予測システムの基礎となるsin,cosの波形予測を実装
https://connpass.com/event/55095/
講師紹介
(講師)安齋凌介 学生団体neet-AI代表 (https://neet-ai.com)
東京電機大学工学部情報通信工学科在学中。C,C++,Python,html,Javascript等のプログラミング言語での実装経験あり。 高校時代にサッカードディスプレイ(高速眼球運動中に光点列の点滅パターンを時間変化させて、 網膜上で二次元パターンを展開する技術)の研究をした。
(講師)加藤大登 学生団体neet-AIモデル実装担当
首都大学東京システムデザイン学部情報通信システムコース在学中。 C, C++, C#, Java, Javascript, html, Basic, Python等、数多くのプログラミング言語での実装経験あり。 大学のゲーム製作サークルではメインプログラマーとして、レースゲームや格闘ゲームを完成させた。
(アシスタント)押元 奈緒樹 学生団体neet-AIサーバ・ネットワーク担当
東京電機大学工学部情報通信工学科在学中。主にサーバサイド言語での実装経験あり。 高校時代ではPHPとJavascriptを使った会員制オンラインストレージサービスを作りプログラミングコンテストにて最優秀賞を手にした。 現在ではneet-AIにてサーバ構築や莫大なデータスクレイピングをしている。
その他
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領収書の発行は可能です。前日までにanzy@mail.neet-ai.comの方へ宛名を添えてお申し付け下さい。 (但し書きは「セミナー参加代として」とさせていただきます。宛名において上様は発行いたしかねますのでご了承ください。) ※当日発行につきましては、時間がかかる場合がございます。
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本イベントでの内容その類似内容を無償・有償問わず商材として利用することをお断りしております。
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イベント開催2時間前以降のキャンセルの場合、返金は出来ません。
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イベントの様子を撮影等を通してホームページ内のブログにて掲載する可能性がございます。予めご了承ください。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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