DQNはDQNでも賢いDQN速習会@Wantedly

概要

Wantedlyが内部向けにやっている勉強会に15名様だけご招待。

Alpha Go やゲームをAIが自分で学習してプレイできるようになったことで話題の機械学習（深層強化学習）をDeep Q-Networkから速習します。

対象

以下のような人を想定しています

• Pythonで普段からコードは書いているけど、深層強化学習はやったことはないので触ってみたい
• Deep LearningでMNISTは学習させてみた
• 理論というよりは動くコードをいじってみたい

この速習会でできるようになること

• 強化学習の概要がなんとなくわかった感じになる
• コードを持ち帰って家で自分の好きなAtariのゲームを学習させることができるようになる

参加要件

• git/githubが使える
• python3が入っている
• opencv3が動く (brew install homebrew/science/opencv3 --with-python3)
• https://github.com/chainer/chainerrl/blob/master/examples/gym/train_dqn_gym.py がGPUなしで動く環境を用意できる (python train_dqn_gym.py --gpu -1で動く)

Python3系のインストール方法のオススメはpyenv+pyenv-virtualenvです。

当日のコードはGitHubで公開します。

当日

Wantedly Chat（グループチャットサービス）で質問を受付るので事前ログインお願いします。 https://sync.wantedly.com/s/2syGEWK

イベントの後は懇親会も行います。

注意事項

※ 20時以降は表の玄関が閉まります。裏口から401を押し、インターフォンを押して、ビル内へお入りください。

※ 直前のキャンセルは可能な限りご遠慮頂ますようお願いいたします。