Deep Learning Lab × NVIDIA DLI in 札幌
イベント内容
概要
Deep Learning Labとは、Chainer/DIMoを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。東京ですでに2度コミュニティイベントが開催されておりますが、満席御礼、満足度100%の、AIや深層学習に興味がある方に最適のイベントになっております。
そのコミュニティイベントをMicrosoftのJapan Partner Conferenceに合わせて全国展開します。また、過去、東京・名古屋で大人気を博しているNVIDIA Deep Learning Institutesも同時開催します。自動運転、ロボットアーム制御などで世界最高峰の技術を誇るPreferred Networks、AIに最適なクラウドサービスを提供するMicrosoft、AIコンピューティングに欠かせないGPU/ライブラリサービスを提供するNVIDIA、また、Deep Learning Labのコミッティ企業であるUEI、SCSKの力を結集したこのイベントに是非ご参加ください。
参加対象者
Deep Learning Lab トラック
- ユーザー企業：経営層、経営企画、事業開発、情報システム企画、総務、人事、マーケティング、その他データ活用・AI活用を検討されている事業部門の方
- パートナー企業：経営コンサルティング企業、人工知能コア技術開発企業、システムインテグレータ、アプリケーションベンダー、その他データ活用・AI活用によるソリューション提供を検討されている方
- アカデミック（大学・研究機関）、官公庁、地方自治体の方
NVIDIA DLI トラック
- 深層学習にハンズオン形式で触れてみたいエンジニアの方
翌日はMicrosoft Japan Partner Conference開催
- 下記よりお申し込みください。（無料）
https://www.microsoft.com/ja-jp/partner/inspire/2017/sapporo.aspx
イベント詳細情報
＊日時：10/10 (火）の12:00-18:30
＊場所：TKP札幌ビジネスセンター赤れんが前 北海道札幌市中央区北４条西６丁目１(毎日札幌会館 5F)
＊その他：懇親会では、お飲み物と軽食をご用意しております。
Deep learning Lab Session
| 時間 | Deep learning Lab Session | 登壇者 |
|---|---|---|
| 12:00 | 開場 | |
| 13:00 | 開演 | |
| 13:00- 14:00 |
実用としての深層学習 ～深層学習の利用事例と展望～ DEEPStation for Microsoft Azure で始める深層学習 | 株式会社UEI 代表取締役社長兼CEO 清水亮 |
| 14:00- 15:00 |
Preferred Networks 深層学習最新事例 DIMo による映像解析、異常検知 PFN x MS アライアンスアップデート |
株式会社Preferred Networks 三好邦彦 |
| 15:00- 15:30 |
休憩 | |
| 15:30- 16:30 |
Microsoft ではじめる AI DLラボ パートナープログラムのご紹介 |
日本マイクロソフト株式会社 パブリックセクター統括本部 テクノロジーソリューションセールス本部 中田 寿穂 |
| 16:30- 17:30 |
AI導入ケースとビジネスインパクト・DLL分科会のススメ | SCSK株式会社 AIビジネス推進室副室長 帯津勉 |
| 17:30- 18:30 |
懇親会 |
NVIDIA DLI Session (ハンズオン )
このイベントに申し込む：http://eventregist.com/e/DLI_DLL_sapporo_2017
| 時間 | NVIDIA DLI Session |
|---|---|
| 12:00 | 開場 |
| 12:30- 14:00 |
ハンズオン #1: Chainer による画像分類 エヌビディア合同会社 ディープラーニング ソリューション アーキテクト兼 CUDA エンジニア 村上 真奈 Chainer はディープラーニングのフレームワークの 1 つで、柔軟かつ直感的にネットワークを記述できる事を特徴としています。GPU にも対応しており、高速な学習が可能です。このハンズオンでは、Chainer で利用されている NumPy 互換インターフェース GPU 用数値演算ライブラリ CuPy の使い方や、Chainerの基本概念および使い方、さらにディープラーニングの基礎について、画像分類を例に学んでいただきます。Chainer + Python でディープラーニングを体験しましょう。 |
| 14:00- 14:15 |
休憩 |
| 14:15- 15:45 |
ハンズオン #2: Chainer による医用画像セグメンテーション Chainer エバンジェリスト 梅澤 慶介 医用画像診断には、異常細胞や血管に対応するピクセルを診断画像から分離して、特定器官を抽出する事が大変重要です。本ハンズオンでは、心臓画像データセットと Chainer を用いて画像セグメンテーション（画像のピクセルがどのカテゴリーに所属するか分類する問題）用ニューラルネットワークの学習および評価方法について学びます。Chainer のコンピュータビジョンモジュールである ChainerCV の使い方についても紹介します。なお、本ハンズオンは、Chainer の使い方およびディープラーニングの基本知識がある事を前提としています。ハンズオン #1 と合わせての受講を推奨します。 |
| 15:45- 16:00 |
休憩 |
| 16:00- 17:30 |
ハンズオン #3: Chainer による深層強化学習 エヌビディア合同会社 ディープラーニング ソリューション アーキテクト 山崎 和博 台車の上の棒が倒れないよう台車を制御する CartPole 問題は、強化学習における古典的な問題の一つです。本ハンズオンでは、この問題を例に、 Chainer の強化学習モジュール ChainerRL と強化学習の開発・評価のためのプラットフォーム OpenAI Gym を用いて、強化学習の基本概念とディープラーニングの果たす役割について学びます。深層強化学習に興味がある方は是非ご参加下さい。 |
| 17:30- 18:30 |
懇親会 |
Deep Learning Lab講師紹介
清水 亮
株式会社UEI 代表取締役兼CEO
東京大学 先端科学技術研究センター 身体情報学 客員研究員
略歴
大学在学中に米Microsoft Corp. で働くため中退
98年 (株)ドワンゴに参画 モバイル事業を立ち上げる
03年 独立して人工知能開発を定款とする(株)UEIを設立し、現職
05年 独立行政法人IPAより「天才プログラマー/スーパークリエイター」の称号を得る
16年 ソニー・コンピュータサイエンス研究所と深層学習GUI環境「CSLAIER」を開発
渡部創史
株式会社Preferred Networks
ビジネス開発担当
帯津 勉
SCSK株式会社
AIビジネス推進室副室長
略歴
84年 株式会社CSK（現SCSK）入社、産業用ロボット・無人化工場の研究開発に従事。
02年 クレジットカード不正検知、金融業務アウトソーシングのサービスマネージャーを経て、
現在はPreferred Networks社との業務提携、及びディープラーニング導入コンサルティングを推進中。
中田 寿穂
日本マイクロソフト株式会社
パブリックセクター統括本部
テクノロジーソリューションセールス本部
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