#1(再) scouty 機械学習講習会 〜自然言語処理入門「Pythonでつくる言語モデル」〜

2017/10/14(土)13:30 〜 18:50 開催
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イベント内容

※本イベントでは、9月23日(土)に開催するイベント「#1 scouty 機械学習講習会 〜自然言語処理入門「Pythonでつくる言語モデル」〜」と同じ内容を行います。

イベント概要

scouty機械学習講習会は、エディンバラ大学院で人工知能を学んだ代表の島田が、機械学習をこれから学びたいPythonエンジニアに向けて、基礎講習と実践のコーディングを交えてお送りする講習型のワークショップです。

第1回は、自然言語処理入門として、Ngramを使った言語モデルについて扱います。 自然言語処理の基礎の基礎である言語モデルについて、「そもそも言語モデルとは何か?」というところから、Ngramを使った実際の実装まで、講習とコーディングを合わせて学んでいただきます。 Ngramはレガシーな技術ですが、Deep Learningを使った手法と比べても使い勝手がよく、分類問題に限らずいろいろな応用分野があります。 使える道具として、持っておくと役立つこと間違いありません!

講義内容

  • 言語モデルとはなにか?
  • 生起確率とエントロピーについて
  • 平滑化について
  • N-gram について
  • Python 自然言語処理ライブラリNLTKについて
  • 質疑応答

※内容は変更になることがあります。

この講習を受けたあとにできるようになること

・NLPの基礎である「言語モデル」とその代表的な構築法「Ngram」についての理解
・複数の作者の小説の文章を学習して、文体から著者を判別する「著者判定アルゴリズム」の作成
・外国人と日本人のアルファベット表記された名前を学習して、名前から国籍を判別する「国籍判定アルゴリズム」の作成
・Twitter上の不適切な言葉遣いを教師データにして、文章の不適切度合いを判別する「暴言チェッカー」の作成
・正しいスペルの単語を学習して、単語を入れたらスペルの間違いがあるかどうかを判別する「スペルチェッカー」の作成

スケジュール

時間 内容
13:30 - 14:00 受付
14:00 - 14:10 スケジュールと講義内容の説明
14:10 - 16:00 講義
16:00 - 16:10 休憩
16:10 - 17:00 実装に関する説明・環境設定
17:00 - 18:30 実装
18:30 - 18:50 総括・株式会社scoutyの紹介
18:50 - 21:00 懇親会

※懇親会への参加は必須ではありません。懇親会の途中退場も可能です。

会場

会場  :株式会社scouty
所在地 :東京都渋谷区桜丘町4-14 VORT渋谷桜丘11階
アクセス:https://goo.gl/maps/giWGSaQoMZs
参加費 :無料

※2017年9月1日にオフィスを移転いたしました。
 当日はお間違いないよう、上記の所在地宛にお越しください。

対象者

・Python中級者以上(実践編では、Pythonを使って実装するため)

※営業、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
その他、株式会社scoutyの判断により、参加をお断りする場合もございます。
より学習に集中できる講習会にするため、何卒ご理解いただけますようお願いいたします。

scoutyについて

scoutyは、人工知能によりインターネット上のオープンデータから情報を取得して、人々の能力を自動分析し、最適な企業とマッチングする登録不要の新しい転職サービスです。経験年数や希望年収などの単純な数値情報だけでなく、自分の書いたコードやブログ投稿のような定性的な情報もふまえた本質的なマッチングが可能です。ITベンチャー企業を中心に約30社に導入が進んでおり、「世の中のミスマッチを無くす」というミッションの下にHR TECH業界での技術力 No.1企業を目指して日々サービスの開発を行っています。
https://scouty.co.jp/

講師紹介

株式会社scouty 代表取締役 島田 寛基

プロフィール

2015年、京都大学で計算機科学の学士号を取得。大学時代にはグーグル(日本法人)でインターンシップのほか、Incubate Fundにてさまざまなスタートアップ企業でのテック面での支援を経験。2016年、イギリスのエディンバラ大学(The University of Edinburgh)大学院で修士号「MSc in Artificial Intelligence」を取得。2016年、日本初のAIヘッドハンティングサービスを運営する株式会社scoutyを創業。

注意事項

  • イベントの様子を写真撮影し、SNS等に公開を予定しています。問題がある方はscouty社員までお申し付けください。
  • 都合が悪く欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願いいたします。

注意事項

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