【定員オーバーのため別日程】Python+Janome+gensim で学ぶ自然言語処理入門
2017/10/19(木)19:30
〜
21:30
開催
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イベント内容
講座名
Python+Janome+gensim で学ぶ自然言語処理入門 ※ 10/17(火)の同名の講座と内容は同じなのですが、会場の都合上定員がオーバーして しまったため、急遽同様の内容でもう一つ告知させていただきます。
講座内容概要
自然言語処理の基本となる形態素解析から、実務で用いやすいtf-idfやWord2Vecまでの 仕組みの説明と実際にサンプルコードを用いたハンズオンを行います。 また、深層学習(Deep Learning)の言語処理への適用に関しても簡単な概要について 説明させていただきます。
この講座でみにつくスキル
・自然言語処理の基本にあたる形態素解析について理解し、Janomeを用いた使い方が分かります ・実案件で用いられることの多い、tf-idfやWord2Vecの理論やサンプルコードについて理解できます ・深層学習(Deep Learning)を用いた最新の開発の状況のトレンド
開催日程
10/19(木) 受付:19:00〜19:30 勉強会:19:30〜21:30
会場
直接8Fまでお上がりください。 株式会社アイデンティティー 東京本社 東京都渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8階 http://id-entity.jp/#company
カリキュラム
・自然言語処理概論(30分) 機械学習における言語の扱い方 形態素解析とは 様々な形態素解析ライブラリの紹介 形態素解析の分かち書きの仕組み tf-idfに関して Word2Vecに関して ・Python+Janomeを用いたハンズオン(30分) ・tf-idf, Word2Vecのサンプルコードを用いたハンズオン(30分) ・深層学習(Deep Learning)を用いた最新の開発の状況のトレンド(30分) http://www.kspub.co.jp/book/detail/1529243.html を中心にDeep Learningの自然言語処理への適用について概要をお話しします。 ※講座内容は若干変更となる場合があります ※切りのいいところで5分ほど休憩時間を設けます
受講対象者
プログラミング経験者 実務で自然言語処理を活用したい方 自然言語処理を用いた人工知能系のプロジェクトに興味がある方
当日のお持物
ノートPC
当日までの事前学習 ※必須※
Jupyter Notebookを使うのでダウンロードをイベント前日までにお願いします (Anacondaでのダウンロードがおすすめです)。 ※ 当日だと回線が混み合い、ダウンロードが重くなるケースもあるので、Janome・gensim・scikit-learn は事前インストールをお願いします。コンソールで、 ・pip install janome を実行するなどで簡単にダウンロードが可能です。
費用
前払い4,500円、当日払い5,000円 ※ 領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
定員
15名 先着順
備考
・勉強会内容の撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。 ・個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします。
運営団体
注意事項
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※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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