Kerasで転移学習が出来るまで頑張る会 vol.3

今回の内容

第２回の開催の前からの募集開始です。

第２回を実施してみて内容は変わる可能性がありますが、第２回までの内容の補講的な内容になる予定です。

講義少なめで、モクモク各自で試しながら、わからないことなどを質問する形式（いわゆるもくもく会）を想定しています。

第１回、第２回に参加した方でも、参加しなかった方でも大歓迎ですので、ぜひ起こし下さい。

イベント概要（始まった経緯を備忘録的に）

@nuki_pon は、昨年からディープラーニングの勉強会や書籍などを読みながら一つの結論に達していました。

僕には、ディープラーニングはまだ早い。他にやるべきことがあるはず

ディープラーニングを本格的にやるには、モデルを作るところからやる必要があり、そこで使うアルゴリズム、パラメータなどまだまだ職人技が必要で、ある程度時間とサーバーリソース（≒お金）をかけてやっていく必要があると判断したためです。

今後、世界の職人さんたちがモデルを作ってくれて、それを使って転移学習ができるようになってから触ろうと考えていました。

その後、茅ヶ崎でFG-Spaceを作ることになり、 @sfujiwara さんと話をしていたら、

「金曜日なら茅ヶ崎で勉強会してもいいですよ！」

とのありがたいお言葉を頂きました！！

ということで、（@nuki_ponが）kerasで転移学習ができるようになるまで頑張る会。が立ち上がりました。

転移学習には、keras の方がやりやすい。という事で、kerasにしていますが、バックエンドではTensorFlowが使われているという事で、今後の流れ次第でTensorFlow等も対象にしていきたいと思います。

先生

Shuhei Fujiwara (@sfujiwara）

株式会社トップゲート MLマン

準備しておくとよいもの

実際に動かしてみるのに便利なので、なるべくjupyter （Cloud Datalabも可）を事前に準備してきてください。

※ 少し早めに来ていただければ導入おサポートも可能です。

Pythonは、基本的にはPython2系を使って行きますが、なるべく3系でも動くコードを用意して頂いていますので、好みに合わせて頂ければ大丈夫だと思います。

費用

FG-Spaceの利用料金として、以下の料金がかかります。

FGStudyについて

茅ヶ崎を中心に活動している、フリーグーフォ合同会社 （FreeGufo G.K.）が運営するWeb系の勉強会です。