増え続けるセンサーデータ

製造業では、従来より機械にセンサーを着け、その情報を収集し、活用してきました。 しかし昨今のIoTの推進により、センサ－データやログデータなど蓄積されるデータはさらに増え、膨大な量になっています。

データの活用が、企業の成長を左右する

そしてそのデータを分析し、データの裏付けによってさまざまな予測を行うことはビジネスの競争力のみならず、日々の業務効率にまで大きく影響します。

「データ分析力の差が企業の格差につながりかねない」 いまはそういう時代の入り口です。

人工知能/機械学習でセンサーデータを解析、故障予測をすることで、数千万円単位のコスト削減に成功した、国内大手医療機器製造業様の事例

例えば国内大手医療機器製造業様は、人工知能/機械学習でセンサーデータを解析、故障予測をすることで、不要な部品交換と不要なメンテナンスを削減。 その結果、数千万円単位のコスト削減に成功しました。

どこから始めればよいのか？

「データは山ほどあるけど、どうやって活用すればよいのか？どこから始めればよいか？」 とお考えの方もいらっしゃると思います。

本セミナーでは、データを分析するまでの流れや効果的なデータの持ち方、データ分析を行うことで広がる社内での活用術など、事例を元に役立つ情報を解説とともにご提供いたします。

オープンソースを活用

さらに本セミナーでは、そのようなデータ分析を「オープンソース」を活用して実施する方法を解説します。

開催概要

主催

株式会社KSKアナリティクス

協力

さくらインターネット株式会社
オープンソース活用研究所

※ご記載いただいた内容は、株式会社オープンソース活用研究所にて収集し、オープンソース活用研究所 および主催・共催・協賛・講演企業各社にて共有させていただきます。 ご記載を頂いた個人情報は株式会社オープンソース活用研究所および主催・共催・協賛・講演企業にて厳重に管理し、サービス、製品、セミナー、イベントなどのご案内に使用させていただきます。 ご記載いただいた個人情報は、法律に基づいた、警察等の行政機関や司法機関からの要請があった場合を除き、第三者には提供いたしません。
〔お問合せ先　及び　個人情報保護管理者〕　株式会社オープンソース活用研究所 個人情報保護管理者　連絡先：03-6809-1257

※競合もしくは競合になる可能性のある事業者様や、個人としての方は、当社判断によりご遠慮頂く場合がございます。予めご了承下さい。

お持ち物

・筆記用具
・お名刺２枚(受付用・アンケート用）