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BigData-JAWS 勉強会#11

イベント内容

勉強会の概要

本勉強会は、AWS上でビッグデータ処理をしている(しようとしている)人が、ノウハウ共有・情報交換できる場を目指しています。

セミナではないため、発表者からの一方向の技術紹介やユースケース紹介ではありません。参加者の相互の情報共有を前提としています。

想定する参加者は以下のとおりです

  • AWSでビッグデータ処理をしている or しようとしている方
  • 話を聞くだけではなく、議論に参加できる方

(前回の様子)

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議論多めでやっていきたいとおもいます!

日程

2018/02/06(火) 

  • 開場 18:00
  • 勉強会 18:30〜20:55 
  • 懇親会 21:00〜23:00

場所

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 目黒オフィス 東京都目黒区下目黒1-8-1 アルコタワー 19F

タイムテーブル

1.オープニング・支部の説明 (10分)

株式会社リクルートテクノロジーズ  データテクノロジーラボ部  北沢 匠

2. re:Invent2017でプラチナスポンサーをしてたSnowflake(クラウドネイティブDWH)って何がいいの?(30分)

本橋 峰明さん

概要:GartnerやForresterのレポートで何度もみたので検証してみました。クエリを高速化するためのアーキテクチャやユニークな機能、Redshift/BigQueryとの違い、実際に使っていく中で見えてきた製品の設計思想(妄想含む)についても紹介したいと思います。

3. Cloudera on AWSとAmazonEMRを比較してみる(仮)(30分)

株式会社CyberZ 茂木高宏さん

概要:Cloudera on AWSとして、Cloudera社の代表的ツールClouderaDirector/(ClouderaAltus)と、AmazonEMRの特徴を紹介します。Cloudera on AWS/AmazonEMR両方を本番環境で運用し、そこでのアーキテクチャ/エコシステム/運用管理/インフラストラクチャ/性能/課金体系等、様々な観点から比較します。

休憩(5分)

4.ビッグデータ関連の re:Invent(前後の)アップデート紹介(30分)

アマゾンWebサービスジャパン株式会社 志村 誠さん

概要:昨年 11 月末から 12 月頭にかけて、re:Invent でさまざまなサービスが発表されました。またその前後にも多くのサービスアップデートがありました。このセッションでは,ビッグデータ領域に関するこれらのアップデートをまとめてご紹介します。

5.はじめてのSnowball(30分)

野上 恭平さん

概要:利用事例があまり無いAWS Snowball。Snowballを用いてオンプレミスからS3へデータ転送を行ったため、利用方法・注意点をご紹介します。

6.次回発表のテーマ募集・クロージング(10分)

7.懇親会

AWSさんの会場にて懇親会を行います。会費2000円

ビッグデータについて語りましょう!

資料

資料はGithubに公開します。今までの開催分の資料もあります。

https://github.com/bdjaws/workshop

ビッグデータ支部の紹介

AWS上でビッグデータ処理を行っている(行おうとしている)ユーザを中心としたグループです。

技術やユースケースの共有や、日々の悩みを相談をすることを目的としています。

以下のテーマを想定しています。

  • 分散集計(RedShift、EMR、Athena等)
  • 機械学習(EMR、Amazon Michine Learning等)
  • 分散キュー(kinesis)+ショートバッチ
  • 分散KVS(DynamoDB)
  • データフロー制御・スケジューリング(SWF,DataPipeline等)
  • データマイグレーション(ネットワーク周り、スノーボール等)
  • BI (QuickSight)

主催・協力

  • 主催:株式会社リクルートテクノロジーズ
  • 協力:株式会社NTTドコモ
  • 会場提供:アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/02/06(火)
18:30〜21:00
参加者
35人 / 定員38人
会場
アマゾン ウェブ サービス ジャパン 目黒オフィス
東京都目黒区下目黒1-8-1 アルコタワー 19F

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