SAICON1 〜機械学習によるデータ予測コンテスト〜
イベント内容
※参加にあたって、必要な要件があります。「対象者」の項目を必ずご確認のうえ、お申込みください。
イベント概要
SAICON(scouty AI Contest) は、株式会社scoutyが開催する機械学習を活用したデータ予測コンテストです。 第1回となる今回は、scoutyがオープンデータから集めた人々の退職データを基にして、人々の過去の経歴データや会社ごとの勤務年数分布といったデータから予測を行い、その精度を競います。優勝者、および 一定の精度基準を超えた参加者には豪華賞品もご用意しております。
データ及びサンプルコードは、3/16に参加者が確定し次第、参加者に事前に配布されます。当日は時間が限られているため、CSVのI/Oや時間のかかる学習などは事前に済ませておくことをおすすめします。 テスト用フォームは、当日のみ公開されます。テスト用フォームに予測結果のCSVを提出することで、精度およびランキングが表示されます。
日時・会場
- 日時 :2018年3月24日 13:30 〜 19:00 (懇親会 19:00 ~ 20:30)
- 会場 :Incubate Fund
- 所在地 :東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル3F
- アクセス:http://incubatefund.com/about-us
- 参加費 :無料
※ 懇親会は任意参加となります。
タイムテーブル
時間 | 内容 |
---|---|
13:00 | 会場オープン ・受付開始 |
13:30 | はじめに(大会の趣旨、賞品の説明、タイムスケジュールの共有 等) |
13:40 | ルール・提出方法 等の説明 |
14:00 | 実装開始 (随時、休憩や途中経過発表、進捗共有 を行います) |
18:30 | 実装終了。結果発表 。上位者・希望者数人による簡単な実装方法のプレゼン。その後表彰。 |
19:00 | 懇親会 |
20:30 | 解散(途中退出可です) |
詳しい競技形式
参加者には、オープン情報から集められた
人物ID,会社ID,勤務開始年,勤務開始月,勤務月数
という形式の経歴データ約5万件と、 人物ID
会社ID
をキーにした人物情報(学歴、社会人経験年数 等)、会社情報(業種, サービス形態 等)が与えられます。会社名や人物名、役職名は匿名化されています。
それを訓練データとして学習を行い、勤務年数が隠された1万件のテストデータの 勤務月数(すなわち経歴終了年月=退職時期)を予測します。
予測した勤務月数と、実際の勤務月数との差の平均値、つまりMAE (Mean Absolute Error. 平均絶対誤差) で競い合います。
精度の計測およびランキングは、専用システムによるCSVベースで行います。そのため、実装を行う言語はどの言語でも構いません。
データ及びサンプルコードは、3/16に参加者が確定し次第、参加者に事前に配布されます。当日は時間が限られているため、CSVのI/Oや時間のかかる学習などは事前に済ませておくことをおすすめします。 テスト用フォームは、当日のみ公開されます。テスト用フォームに予測結果のCSVを提出することで、精度およびランキングが表示されます。
賞品
- 1位: Amazon ギフトカード 5万円分
- 2位: Amazon ギフトカード 1万円分
- 3位: Amazon ギフトカード 5,000円分
特別賞:予測勤務月数の MAE < 6.0 を達成した参加者(複数人いる場合は上位1名)に Amazon ギフトカード 25万円分
ただし、賞品の受取には実際に使用したコードを MITライセンスにてscoutyに共有いただくことが条件になります。
対象者
使用する言語は問いませんが、CSVデータの読み込み、書き出し、および基本的な学習・推定を何らかのプログラミング言語で行えることが条件となります。 学生・社会人は問いません。
scoutyについて
scoutyは、人工知能によりインターネット上のオープンデータから情報を取得して、人々の能力を自動分析し、最適な企業とマッチングする登録不要の新しい転職サービスです。経験年数や希望年収などの単純な数値情報だけでなく、自分の書いたコードやブログ投稿のような定性的な情報もふまえた本質的なマッチングが可能です。エンジニアに対して本人も知らないようなより良い環境や職場を提供することを目的としてサービスを展開しており、現在はITベンチャー企業を中心に約40社が導入しています。 https://scouty.co.jp/
注意事項
- イベント中に配布したデータおよびサンプルコードは、イベント終了後削除していただきます。
- イベントの様子を写真撮影し、SNS等に公開を予定しています。問題がある方はscouty社員までお申し付けください。
- 都合が悪く欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願いいたします。
注意事項
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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