Recap of TensorFlow Dev Summit 2018

TensorFlowとは、Googleの開発した機械学習用のプログラミングライブラリです。機械学習をより簡単に扱えるようにすることを目的としたフリーのライブラリですが、研究機関や企業などでTensorFlowを導入するケースが増えています。

今回は、3月30日に米国で開催された TensorFlow Dev Summit 2018で発表された情報を振り返ることが目的ですが、 機械学習のことを知らない学生さんにもわかるように、機械学習とTensorFlowの超入門的な内容を最初に紹介します。そしてGoogle公認の機械学習の技術エキスパートである太田さんをお招きし、TensorFlow Dev Summit 2018で話題になった内容のポイントを紹介してもらいます。

場所

近畿大学東大阪キャンパス　アカデミックシアター ラーニングコモンズスペース
（会場の部屋の場所がわかりにくいので後日参加者に通知します）
※近畿大学へは公共の交通機関を利用してお越しください（車、バイク、自転車は不可です）。

対象

機械学習やTensorFlowに興味のある学生ならびに一般の方

注意！！
近大生の方は、学内向け申込み枠がありますのでそこからエントリーして下さい（近日中にUNIPAやアカデミックシアターアプリで掲載予定）

タイムテーブル（時間は目安です）

1:30pm: 開場・受付開始
2:00pm: 開会、諸連絡
2:10pm: 機械学習とTensorFlow超入門 （おち＠GDG京都）
3:00pm: 休憩
3:10pm: TensorFlow Dev Summit 2018 を振り返る（仮題）（太田さん＠TFUG, GDE(Machine Learning) ）
4:10pm: TensorFlowでRNN　（酒井さん＠近畿大院生）
5:00pm: 閉会＆退室

なお、GDG神戸さんも、4/25(水)にTensorFlow Dev Summit 2018の振り返りイベントを開催されます。
https://yahoo-osaka.connpass.com/event/83602/