機械学習ハッカソン★成長の可能性を探るMeetUPイベント
イベント内容
イベント概要:
機械学習エンジニア・データサイエンティストとして今後スキルアップをどのように図っていくか。良質なコミュニティーを形成してどのように情報共有し、成長していけるかを考えています。 昨今空前のAIブームのなか、弊社も手探りでAIを活用したサービスの開発に取り組んでいます。機械学習エンジニア・データサイエンティストの飛躍的な成長が課題となっている中で、Python講座やKaggle講座に取り組んでいます。
今回は、ハッカソンを実験的に開催いたします。
一つの機械学習モデルを議題とし、Google Colabを利用し、その場でコードを改修しながらより良い解を探っていくハッカソンを行います。
集まって頂いた方々と、ハッカソン以外にも、「今後こんな勉強をしたい、こんな議論をしたい」といった話し合いを通じて良質なコミュニティ形成を図ることを目的としています。
今回は実験的なイベントとなりますので、10人~15人と小規模での開催となります。 お気軽に参加していただけますと幸いです。
ビールやビザを用意していますので、飲んで食べて、楽しくハッカソンしましょう!
こんなことをやります
①ハッカソン
Kerasのライブラリを利用した「フランス語⇔英語」の翻訳モデルを改変し、「英語 ⇔日本語」の翻訳モデルの作成を試したいと思います。みんなで議論しながら改変していきたいとおもいます。
※こちらを参考に予定しています。 https://blog.keras.io/a-ten-minute-introduction-to-sequence-to-sequence-learning-in-keras.html
※前にちょっと試したのですが、うまくいかなかったため、ハッカソンの議題にしてみました。
※議題を持ち寄っていただいても構いません。臨機応変に対応したいと思います。
②ディスカッション
どんな勉強会をしたいか、機械学習を活用して今後どんなことに取り組んでみたいか。興味ある技術やサービスはなにか。などざっくばらんにBEER-Bash形式で話し合いたいと思います。
※はじめての試みのため、右往左往しながら進行すると思いますが、何卒、ご承知ください。
タイムテーブル
- 受付時間は18:30~19:30になります。
- 受付時に名刺を1枚頂戴いたします。
- 6F受付でお名前をスタッフにお伝えください。
時間 | 内容 |
---|---|
19:00~20:00 | ハッカソン |
20:00~21:00 | ディスカッション |
- ※進行具合により、時間が前後する可能性があります。
参加費
- 無料
事前準備/必要な機材等
- PC:ブラウザでソースコードを共有しながらリアルタイムでコーディングしていきます。
- Googleアカウント:colabを利用するのに必要です。
※会場にはWi-Fiの準備があります。
こんな人を主な対象としています
※以下の一つでも当てはまる方
-
統計学もしくは機械学習の基本的な知識を有する方
-
何らかの機械学習モデルの実装経験を有する方
-
データ分析の経験をお持ちの方(実務・大学での研究等)
こんな方に最適な講座です
- データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしてのスキルアップをしたい方
- コミュニティを通じた成長に可能性を感じている方
登壇者紹介
- 金井 伸也(Kanai Shinya) 修士(理学)
「IT×農業」をキーワードとした農業の環境モニタリングサービス「みどりクラウド」にて、農作物の画像・センサーデータ解析の研究開発を始め、機械学習領域の研究開発に携わっている。
―略歴―
筑波大学及び同大学院にて学び、ニュートリノ崩壊観測のための超伝導トンネル接合検出器の研究の後、博士前期課程修了。 パイオニア株式会社研究開発部にて応用研究に従事。大手企業との共同研究や、半導体デバイスの特性評価、検証に取り組む。 その後、機械学習、データ解析の領域で研究開発に従事するため、株式会社セラクに転職。現在に至る。
開催場所
株式会社セラク 東京本社 〒160-0023 東京都新宿区西新宿7-5-25 西新宿プライムスクエア6F
注意事項
- 受付時に名刺を1枚頂戴いたします。
- 当日は写真撮影を行います。もし写真撮影NGの方がいらしたら、スタッフまでお申し出ください。
- イベント当日の様子は後日なんらかの媒体に掲載させていただく場合がございます。
- お申込後、イベント内容は運営都合により変更/キャンセルになる場合がございます。予めご了承ください。
お問い合わせ
運営事務局:d_media@seraku.co.jp
注意事項
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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