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[機械学習/DL/TDA]ReNom User Group (RNUG) #7

イベント内容

ReNom User Group (RNUG)とは

人工知能、データ分析の技術を活用し、実ビジネスに役立てようとされる方たちの集まりとして“∞ReNom User Group ( RNUG ) ”を2017年7月に立ち上げました。 分野を越えて最新情報やノウハウの情報交換を行うことで、人工知能・AIの先進的な価値を生み出していけると考えています。ReNomの最新情報を提供するとともに、コミュニティメンバーのノウハウ・事例の共有や、ハンズオン、ワークショップなども行っていきたいと考えております。

ReNom User Group (RNUG)#7

前回は、多くの方にご参加頂きましてありがとうございました。
ReNom User Group#7では、最新情報としてReNom IMGのアップデートをお伝えいたします。 企業枠では、ユニアデックス様、RPAテクノロジーズ様、そしてもう一枠調整中です! 決まり次第アップデートします!
今回も皆様にお会いできることを楽しみにしております。
Meetupとしての目的も含んだコミュニティになりますので、初めて参加される方もお気軽にご参加ください。

∞ReNom(リノーム)

株式会社グリッドが開発する日本発の機械学習/ディープラーニングフレームワーク。
∞ReNomは、複雑なアルゴリズムを誰でも簡単に組み合わせて扱うことができることがコンセプトです。
http://www.renom.jp/

ReNomレポジトリ

商用利用は有償となるようですが、個人、評価利用は下記レポジトリにて公開されています。
https://github.com/ReNom-dev-team/ReNom

関連サイト

Facebookページ: https://www.facebook.com/rnugjp/
連携コミュニティ: AI x Analytics x 女子部

日時・場所

日時:6/28(木) 19:00 - 20:45(懇親会 20:45 - 21:30 ) 受付開始:18:30
場所:Yahoo! LODGE

東京都 千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 ヤフー株式会社 18階

プログラム

19:00 - 19:10 「オープニング」

【最新情報】

19:10 - 19:30 「ReNomIMGの最新情報」
株式会社グリッド
テクノロジーソリューショングループ 諏訪 佑介
オブジェクト検知モデルをUIから簡単に作ることができるReNomIMGのインストール方法、使い方から新たに追加された機能について紹介します。同時に、オブジェクト検知モデルの評価方法や作成したモデルをpythonスクリプトから使用する方法についても紹介します。

【企業による講演】

19:30 - 19:50 「ユニアデックスのAIに向けた取り組みご紹介」
ユニアデックス株式会社
未来サービス研究所 藤田勝貫
ユニアデックスはマルチベンダーでITインフラサービスを提供しており、その業務の中へAI実装を進めています。ITシステムの障害対応やサポート業務にAIを導入した際のノウハウやポイントをお伝えするとともに、他社との協業で現場業務に活用した事例の中から、自転車検知の事例や、養豚場での出産予測などの事例についても紹介します。

19:50 - 20:10 「自然言語処理向け 深層学習における、大規模モデルの半教師あり学習」
ヤフー株式会社
事業開発本部技術戦略室TI室 清水 徹
言語処理の分類タスク向けに、大規模な深層学習モデルを少量のデータで効率よく学習させる手法を開発しており、その概要についてお話しいたします。

20:10 - 20:30 「日本国内におけるRPAの現状とRPA進化のシナリオ」
RPAテクノロジーズ株式会社
最高執行責任者 笠井 直人
国内RPAのパイオニアとしてこの分野を牽引してきた「RPAテクノロジーズ」社。 本講演では、過熱するRPAブームから見えてきた今の「RPA課題」と、今後の「RPA進化のシナリオ」についてお話しいたします。

20:30 - 20:40 「AIビジネスコンソーシアム ワーキンググループについて」
AIビジネス推進コンソーシアム
理事 寺澤 豊 AIビジネスコンソーシアムのアップデートとして、各ワーキンググループの活動について紹介します。

20:45 - 懇親会

懇親会について

講演者、参加者のネットワーキングの場として懇親会を開催致します。
懇親会に参加される方は、受付時に1000円(実費)をお支払ください。

ご注意事項

ビル入館管理のため、参加者情報(申し込み時アンケート項目)は、ヤフー株式会社へ提出致します。
当日はお名刺をお持ちください。
座席は一部を除き自由席となります。
当日撮影した素材は雑誌やウェブサイトなどで使用される場合がありますのでご了承ください。
タイムテーブル、スピーカー、開始・終了時間については予告なく変更が生じる場合がございますのでご了承ください。
有志運営のため、領収書の発行はできかねますのでご了承ください。
イベント内における営業活動を禁止します。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。